GRUPPI DI RICERCA

Area Architettura

Area Ingegneria

DIPARTIMENTI

AI-Powered Testing Tools

Parole chiave AI, TESTING

Riferimenti RICCARDO COPPOLA

Gruppi di ricerca DAUIN - GR-16 - SOFTWARE ENGINEERING GROUP - SOFTENG

Tipo tesi AZIENDALE

Descrizione La tesi sarà condotta presso Concept Quality Reply

Contesto:
Nel contesto del testing del software per i servizi Offboard nel settore Automotive e a causa della crescente complessità dei sistemi da testare, i nostri clienti richiedono nuove alternative adattative basate sull'Intelligenza Artificiale che consentano di analizzare il sistema, progettare strategie di test di resilienza e di eseguirle in modo efficiente.

Descrizione:
Il candidato supporterà il team di test di automazione analizzando lo stato dell'arte nel campo del testing di resilienza e comprendendo come e fino a che punto l'IA possa essere integrata con l'obiettivo generale di creare un framework integrato di test di resilienza basato sull'IA.

Obiettivi:

Identificare e analizzare lo stato dell'arte in termini di test di resilienza
Progettare aree funzionali in cui l'IA possa essere utilizzata in modo efficace
Preparare un Proof of Concept (PoC) basato su IA che possa ispezionare un sistema, creare un piano di test di resilienza, creare tramite IaC l'ambiente di test necessario ed eseguirlo fornendo i risultati dei test
Integrazione di strumenti di test basati su IA con il framework di automazione dei test proprietario
Prerequisiti:

Linguaggi di programmazione: Python, Java
Conoscenza delle API (preferibile OpenAI API)
Conoscenza dell'IA e del Machine Learning
Interesse per le tecniche di Assurance della qualità e automazione dei test (progetti universitari, attività extracurriculari, ecc.)
Capacità di apprendimento autonomo
Basi di SQL e NoSQL, HTML
Competenze acquisite:

Python, Java, JavaScript, Postman, Selenium, metodologie e strumenti IaC, metodologie di testing delle prestazioni e della resilienza, progettazione e migliori pratiche del framework di automazione dei test, OpenAI API, strumenti di test basati su IA, Node.js, analisi dei requisiti

Scadenza validita proposta 03/09/2025      PROPONI LA TUA CANDIDATURA