Docente titolare insegnamento: Viviana Patti

Con il sesto macromodulo prende il via la parte più pratica del Master: per ogni modulo didattico, oltre alla parte teorica sono previste una presentazione di use case di successo delle tecnologie studiate ed esperienze laboratoriali su modelli allo stato dell’arte e su benchmark standard.

I diversi moduli approfondiscono i principali ambiti di applicazione del Deep Learning. Dopo un modulo introduttivo finalizzato a fornire nozioni di base - cos’è l’intelligenza artificiale, qual è il ruolo attuale dall’AI e del Deep Learning, cos’è un modello di DL, come si definisce la sua architettura e come si fa ad addestrarlo - vengono analizzati gli aspetti più specifici legati a diversi ambiti di interesse in ambito industriale: Computer Vision (elaborazione dell’immagine, reti convoluzionali, analisi degli approcci legati a classificazione di immagini e video, identificazione e tracciamento di oggetti, segmentazione semantica delle immagini), elaborazione del linguaggio naturale (raccolta di dati e risorse per lo sviluppo linguistico, modelli e architetture per l’elaborazione del linguaggio, sentiment analysis, chatbot, semantica del web marketing e del social networking), analisi multidimensionale e visualizzazione dei dati, e IOT (edge computing, analisi predittiva).