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Corso di Laurea Magistrale in Data science and engineering (Torino)

Dipartimento di Automatica e Informatica - Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica

Visualizzazione per anno accademico 2024/2025


LINGUA DEL CORSO

Lingua inglese


Nella visualizzazione per anno accademico vengono mostrati gli insegnamenti previsti per il dato anno accademico (esempio gli insegnamenti del 2 anno dell'anno 2019/2020 sono quelli previsti per gli studenti immatricolati nell'anno accademico 2018/2019)

Visualizza l'offerta dell'anno accademico

Nella visualizzazione per coorte vengono mostrati gli insegnamenti previsti per gli immatricolati nell'anno accademico di riferimento
(ad. esempio al 2 anno della coorte 2024/2025 sono mostrati gli insegnamenti erogati nell'anno accademico 2025/2026)

Visualizza l'offerta per l'anno accademico di immatricolazione (coorte)




1° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXASM ING-INF/05 (8) Data management and visualization 8
1 01TWZSM ING-INF/05 (8) Data science lab: process and methods 8
1 01TWXSM Tabella 1 8
1,2 01TXBSM Tabella 2 8
2 01URZSM ING-INF/05 (3);
IUS/01 (3)
Data Ethics and Data Protection 6
2 01TUYSM ING-INF/05 (8) Distributed architectures for big data processing and analytics 8
2 01TXFSM ING-INF/05 (10) Machine learning and Deep learning 10
2 01TXGSM MAT/03 (4);
SECS-S/01 (4)
Mathematics in Machine Learning 8

2° anno
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXISM ING-IND/16 (3);
ING-IND/35 (3)
Innovation management 6
1 01TXJSM Tabella 3 8
1 01VIXSM ING-INF/05 (8) Deep natural language processing 8
oppure
1 01TXPSM ING-INF/05 (8) Machine learning for IOT 8
1,2 11IDFSM Insegnamento a scelta da Tabella A 12
2 17MBRSM Thesis 22

Tabella 1


Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 02TWYSM MAT/08 (8) Computational linear algebra for large scale problems 8
1 01TWWSM MAT/06 (4);
SECS-S/01 (4)
Statistical methods in data science 8

Tabella 2



Tabella 3


Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01DTHSM ING-INF/03 (8) Computer-aided simulations lab 8
1 01TXLSM MAT/05 (8) Network Dynamics and Learning 8

Insegnamento a scelta da Tabella A

Questo insegnamanento prevede una soglia massima di 35 studenti
Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXXSM ING-INF/05 (12) Applied data science project 12
1,2 02UEWSM Challenge 8
1,2 13OCDSM Free ECTS credits 12

Challenge

Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 02HRQSM ING-IND/14 (1.6);
ING-IND/17 (1.5);
ING-INF/03 (1.7);
ING-INF/05 (3.2)
Challenge@PoliTo by Firms - Stellantis 8
1 01SJWSM Challenge@PoliTo by Firms - WABTEC 8
1 01HRRSM ICAR/13 (2.6);
ING-IND/14 (2.3);
ING-IND/16 (1.2);
ING-IND/22 (1.9)
Challenge@PoliTo by Firms - ZECA 8
1 01SJYSM FIS/01 (1.1);
ICAR/12 (2.1);
ING-IND/11 (1.1);
ING-IND/16 (1.1);
ING-IND/19 (1.1);
ING-INF/05 (.6)
Challenge@PoliTo by Students - Advanced Technologies for Sustainability 8
2 01SKESM Challenge@PoliTo by Students - Mapping POLITO places 8

Free ECTS credits

Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01DTUSM ING-INF/05 (2);
MAT/07 (3);
SECS-S/01 (3)
BioQuants 8
1 01TYDSM ING-INF/05 (6) Cloud Computing 6
1 01URRSM ING-INF/05 (6) Computational intelligence 6
1 02JSKSM ING-INF/05 (6) Human Computer Interaction 6
1 01PDWSM ING-INF/05 (6) Information systems 6
1 01TYMSM ING-INF/05 (6) Information systems security 6
1 01HZNSM ING-INF/05 (6) Large Language Models 6
1 02TYJSM MAT/09 (8) Metodi quantitativi per la gestione del rischio 8
1 01RMYSM ING-INF/06 (4);
MAT/07 (4)
Modelli matematici per la Biomedicina 8
1,2 17FWYSM Internship 12
2 01HZRSM ING-INF/05 (6) Crafting Tech: Conceiving, Designing, and Communicating Tech Ideas 6
2 01HFOSM ING-INF/05 (6) Explainable and trustworthy AI 6
2 01PPPSM ING-IND/35 (8) Financial Engineering 8
2 01DTTSM MAT/08 (6) Model Order Reduction and Machine Learning 6
2 04GSPSM ING-INF/05 (8) Software engineering 8
2 01TXYSM ING-INF/05 (6) Web Applications I 6