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Corso di Laurea Magistrale in Data science and engineering (Torino)

Dipartimento di Automatica e Informatica - Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica
Classe: LM-32 DM 1649/2023

Visualizzazione per anno accademico 2025/2026

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LINGUA DEL CORSO

Lingua inglese

Le informazioni contenute in questa pagina sono da considerarsi provvisorie. I piani di studi ufficiali sono attesi per il mese di giugno 2025.
Nella visualizzazione per anno accademico vengono mostrati gli insegnamenti previsti per il dato anno accademico (esempio gli insegnamenti del 2 anno dell'anno 2019/2020 sono quelli previsti per gli studenti immatricolati nell'anno accademico 2018/2019)

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Nella visualizzazione per coorte vengono mostrati gli insegnamenti previsti per gli immatricolati nell'anno accademico di riferimento
(ad. esempio al 2 anno della coorte 2025/2026 sono mostrati gli insegnamenti erogati nell'anno accademico 2026/2027)

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Percorso

1° anno

Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXAWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Data management and visualization 8
1 01VSCWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Data science and machine learning lab 8
1 02TWYWS 8 cfu - MAT/08 (MATH-05/A) Computational linear algebra for large scale problems 8
oppure
1 01TWWWS 4 cfu - MAT/06 (MATH-03/B);
4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A) 		Statistical methods in data science 8
1,2 01TXBWS Tabella 2 8
2 01URZWS 3 cfu - IUS/01 (GIUR-01/A);
3 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) 		Data Ethics and Data Protection 6
2 01TUYWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Distributed architectures for big data processing and analytics 8
2 01VSDWS 10 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Fundamentals of Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning 10
2 01VSEWS 4 cfu - MAT/03 (MATH-02/B);
4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A) 		Mathematical and statistical methods for Artificial Intelligence 8

Tabella 2

Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXCWS 8 cfu - MAT/09 (MATH-06/A) Decision making and optimization 8
1 01DTGWS 8 cfu - ING-INF/03 (IINF-03/A) Information Theory for Data Science 8
1 02TXDWS 6 cfu - MAT/08 (MATH-05/A);
2 cfu - MAT/09 (MATH-06/A) 		Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization 8

TWIN TRACK MASTER PROGRAM - Data Science and Engineering su Ingegneria Matematica

1° anno

Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 01TXAWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Data management and visualization 8
1 01VSCWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Data science and machine learning lab 8
1 02TXDWS 6 cfu - MAT/08 (MATH-05/A);
2 cfu - MAT/09 (MATH-06/A) 		Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization 8
1 02TWYWS 8 cfu - MAT/08 (MATH-05/A) Computational linear algebra for large scale problems 8
oppure
1 01TWWWS 4 cfu - MAT/06 (MATH-03/B);
4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A) 		Statistical methods in data science 8
2 01URZWS 3 cfu - IUS/01 (GIUR-01/A);
3 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) 		Data Ethics and Data Protection 6
2 01TUYWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Distributed architectures for big data processing and analytics 8
2 01VSDWS 10 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Fundamentals of Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning 10
2 01VSEWS 4 cfu - MAT/03 (MATH-02/B);
4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A) 		Mathematical and statistical methods for Artificial Intelligence 8

TWIN TRACK MASTER PROGRAM - Ingegneria Matematica su Data Science and Engineering

1° anno

Periodo Codice SSD Insegnamento Lingua Crediti Docente Note Orario
1 03TWYWS 8 cfu - MAT/08 (MATH-05/A) Computational linear algebra for large scale problems 8
1 03VSCWS 8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Data science and machine learning lab 8
1 01OHEWS 6 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A);
6 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A) 		Modelli statistici/Statistica computazionale

  • Modelli statistici SECS-S/01 (6 crediti)
    ()

  • Statistica computazionale SECS-S/01 (6 crediti)
    ()

 12
1 01VVFWS 8 cfu - MAT/08 (MATH-05/A) Numerical optimization for large scale problems 8
1 04RMIWS 6 cfu - ING-INF/04 (IINF-04/A);
6 cfu - MAT/06 (MATH-03/B) 		Processi stocastici/Dinamiche su network

  • Processi stocastici MAT/06 (6 crediti)
    ()

  • Dinamiche su Network ING-INF/04 (6 crediti)
    ()

 12
2 05PPPWS 6 cfu - ING-IND/35 (IEGE-01/A);
2 cfu - SECS-S/06 (STAT-04/A) 		Financial Engineering 8
2 01OHDWS 6 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) Machine Learning for Mathematical Engineering 6
2 01VVGWS 4 cfu - MAT/09 (MATH-06/A);
2 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A) 		Ottimizzazione e simulazione in condizioni di incertezza 6