Gli esami degli insegnamenti del primo anno del Percorso verranno automaticamente convalidati in quanto assolti con il superamento degli esami del primo Corso di Laurea Magistrale.
Per le schede insegnamento, fare riferimento a quelle del Corso di Laurea magistrale di origine.
1° anno
Periodo |
Codice |
SSD |
Insegnamento |
Lingua |
Crediti |
Docente |
Note |
Orario |
1 |
01TXAYH
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8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A)
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Data management and visualization
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8 |
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1 |
02VSCYH
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8 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A)
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Data science and machine learning lab
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8 |
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1 |
01TXIYH
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3 cfu - ING-IND/16 (IIND-04/A); 3 cfu - ING-IND/35 (IEGE-01/A)
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Innovation management
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6 |
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1 |
01TXLYH
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8 cfu - MAT/05 (MATH-03/A)
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Network Dynamics and Learning
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8 |
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1 |
02TXDYH
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6 cfu - MAT/08 (MATH-05/A); 2 cfu - MAT/09 (MATH-06/A)
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Numerical optimization for large scale problems and Stochastic Optimization
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8 |
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1 |
04TWYYH
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8 cfu - MAT/08 (MATH-05/A)
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Computational linear algebra for large scale problems
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8 |
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oppure |
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1 |
01TWWYH
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4 cfu - MAT/06 (MATH-03/B); 4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A)
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Statistical methods in data science
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8 |
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2 |
01VSDYH
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10 cfu - ING-INF/05 (IINF-05/A)
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Fundamentals of Artificial Intelligence, Machine and Deep Learning
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10 |
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2 |
01HZSYH
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4 cfu - MAT/03 (MATH-02/B); 4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A)
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Geometric Learning, Time-Variant Data analysis, and Anomaly Detection
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8 |
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2 |
01VSEYH
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4 cfu - MAT/03 (MATH-02/B); 4 cfu - SECS-S/01 (STAT-01/A)
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Mathematical and statistical methods for Artificial Intelligence
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8 |
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