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Application of linear mathematical optimization techniques to the transport and logistics field

01DMFRW

A.A. 2021/22

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Dottorato di ricerca in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 15
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Caballini Claudia   Ricercatore L240/10 ICAR/05 15 0 0 0 1
Collaboratori
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Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Date d'appello
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami
Il corso introduce i concetti di base dell’ottimizzazione (programmazione matematica) e li declina nell’ambito dei trasporti e della logistica. L’obiettivo del corso è quello di comprendere il ruolo delle tecniche di programmazione matematica (lineare) nella risoluzione e ottimizzazione di problemi complessi di logistica e trasporti, per aumentarne l’efficienza e l’efficacia, oltre che minimizzare il loro impatto ambientale ed energetico. Inoltre, il corso mira a fornire agli studenti le basi per formulare, implementare e risolvere un modello di programmazione matematica tramite l’utilizzo di un software di risoluzione, sempre in relazione a problemi relativi ai trasporti e alla logistica.
The course introduces the basic concepts of optimization (mathematical programming) and declines them in the field of transport and logistics. The aim of the course is to understand the role of (linear) mathematical programming techniques in solving and optimizing complex logistics and transport problems, to increase their efficiency and effectiveness, as well as minimize their environmental and energy impact. Furthermore, the course aims to provide students with the basics to formulate, implement and solve a mathematical programming model through the use of a specific resolution software, in relation to problems relating to transport and logistics.
Conoscenza di base in materia di logistica e trasporti.
Basic knowledge of the logistics and transport field.
a) Introduzione alle tecniche di ottimizzazione (2 ore) b) Livelli di pianificazione (strategica, tattica, operativa e real-time) in relazione ai trasporti e alla logistica (1 ora) c) Problemi di pianificazione strategica e operativa (localizzazione di nodi logistici, caricamento di mezzi di trasporto, …) (4 ore) d) Introduzione a un software di ottimizzazione: (2 ore) e) Esempi numerici con l’utilizzo di un software di ottimizzazione (6 ore)
a) Introduction to optimization techniques (2 hours) b) Planning levels (strategic, tactical, operational and real-time) in relation to transportation and logistics (1 hours) c) Strategic and operational planning problems (location of logistic nodes, loading of transport means, ...) (4 hours) d) Introduction to an optimization software: (2 hours) e) Numerical examples by using an optimization software (6 hours)
Modalità mista
Mixed mode
Sviluppo di project work in team
Team project work development
P.D.2-2 - Aprile
P.D.2-2 - April
Per un approfondimento sulla parte metodologica, propedeutica al corso, si rimanda all’insegnamento di “Ottimizzazione per il problem solving”, erogato dal Prof. Tadei.
For learn more about the methodological aspects, preparatory to the course, please refer to the "Optimization for problem solving" course, delivered by Prof. Tadei.
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