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DESIGN OF EXPERIMENTS

01GPARW

A.A. 2022/23

Course Language

Inglese

Degree programme(s)

Doctorate Research in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino

Course structure
Teaching Hours
Lezioni 20
Lecturers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut Years teaching
Bassani Marco Professore Ordinario ICAR/04 1 0 0 0 1
Co-lectuers
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Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A ***    
Il corso si propone di fornire nozioni teoriche e pratiche sul tema della progettazione degli esperimenti. Dopo una breve introduzione al corso per descriverne le finalitÓ, le successive ore saranno offerte dal dr. Arastoo Karimi Maskooni, assegnista di ricerca presso il DIATI e Assistant Professor presso la Tarbiat Modares University di Teheran (Iran).
The course aims to provide theoretical and practical knowledge on the design of experiments. After a brief introduction to the course, the following hours will be offered by Dr. Arastoo Karimi Maskooni, research fellow at DIATI and Assistant Professor at Tarbiat Modares University in Tehran (Iran).
Nessuno
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1. Introduzione: Strategia della sperimentazione, applicazioni tipiche del disegno sperimentale, principi di base, linee guida per la progettazione degli esperimenti. 2. Concetti statistici di base: Concetti di variabile casuale, probabilitÓ, funzione di densitÓ, funzione di distribuzione cumulativa. Campione e popolazione, misura della tendenza centrale; media, mediana e modalitÓ, misure di variabilitÓ, concetto di livello di confidenza. Distribuzioni statistiche: Distribuzioni normali, log normali e di Weibull. Test di ipotesi, diagrammi di probabilitÓ. 3. Disegno sperimentale: Esperimenti fattoriali, terminologia: fattori, livelli, interazioni, combinazione di trattamenti, randomizzazione. Disegni sperimentali a due livelli per due e tre fattori. Disegni sperimentali a tre livelli per due e tre fattori, effetti dei fattori, interazioni tra fattori, disegno fattoriale frazionario, metodi di superficie di risposta. 4. Metodi di analisi e interpretazione: Analisi della varianza, adattamento di modelli di regressione: Modello di regressione lineare multipla (stima dei parametri, test di ipotesi, intervalli di confidenza, previsione della nuova risposta con il relativo intervallo di confidenza, test di valutazione del modello).
1. Introduction: Strategy of Experimentation, Typical applications of Experimental design, Basic Principles, Guidelines for Designing Experiments. 2. Basic Statistical Concepts: Concepts of random variable, probability, density function, cumulative distribution function. Sample and population, Measure of Central tendency; Mean median and mode, Measures of Variability, Concept of confidence level. Statistical Distributions: Normal, Log Normal & Weibull distributions. Hypothesis testing, Probability plots. 3. Experimental Design: Factorial Experiments, Terminology: factors, levels, interactions, treatment combination, randomization. Two-level experimental designs for two factors and three factors. Three-level experimental designs for two factors and three factors, Factor effects, Factor interactions, Fractional factorial design, Response surface methods. 4. Analysis and Interpretation Methods: Analysis of variance, Fitting regression Models: Multiple Linear Regression Model (estimation the parameters, Hypothesis testing, confidence intervals, prediction new response with its confidence interval, Model evaluation tests).
In presenza
On site
Test a risposta multipla
Multiple choice test
P.D.2-2 - Aprile
P.D.2-2 - April


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