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3D modelling of underground geological formations dedicated to energy storage and monitoring techniques for risk assessment

01GPIRW

A.A. 2022/23

Course Language

Inglese

Degree programme(s)

Doctorate Research in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino

Course structure
Teaching Hours
Lezioni 21
Lecturers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut Years teaching
Benetatos Christoforos Ricercatore L240/10 ING-IND/30 15 0 0 0 1
Co-lectuers
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Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A ***    
Statistiche superamento esami
Flusso di lavoro per la modellizzazione 3D del sottosuolo: 1) Modello statico a) Presentazione e analisi del dataset (dati di pozzo, dati geologici, dati geofisici, dati dinamici etc.) b) Analisi stratigrafica e strutturale e costruzione del modello geometrico 3D c) Caratterizzazione petrofisica e distribuzione delle proprietà all’interno del modello 3D con metodi geostatistici. d) Calcolo dei volumi e risk analysis e) Esercitazioni con software commerciale 2) Modello dinamico a) Presentazione e analisi del dataset (dati di interazione roccia-fluido; dati dinamici; posizione e completamento dei pozzi, etc.) b) Definizione e caratterizzazione del modello c) Inizializzazione del modello d) Calibrazione del modello e) Scenari previsionali f) Esercitazioni con software commerciale Tecniche di monitoraggio: a) Importanza del monitoraggio b) Aree di monitoraggio c) Presentazione di tecniche: Sismiche Satellitari Elettriche/Elettromagnetiche Gravimetriche Geochimiche d) Casi studio
Workflow for 3D subsurface modeling: 1) Static model a) Presentation and analysis of the dataset (well data, geological data, geophysical data, dynamic data etc.) b) Stratigraphic and structural analysis and construction of the 3D geometric model d) Petrophysical characterization and property distribution within the 3D model with geostatistical methods f) Calculation of volumes and risk analysis g) Practical exercises using commercial software 2) Dynamic model a) Presentation and analysis of the (rock-fluid interaction data; dynamic data; well position and characteristics etc..) b) Model definition and characterization c) Model initialization d) Calibration phase e) Forecast scenarios f) Practical exercises using commercial software Monitoring techniques: a) Importance of monitoring b) Monitoring areas c) Presentation of d) Seismic techniques: Satellite techniques Electric / Electro-magnetic techniques Gravimetric techniques Geochemical techniques d) Case studies
Nessuno
None
L’obbiettivo del corso è descrivere il flusso di lavoro per la modellizzazione 3D del sottosuolo, un processo fondamentale per prevedere il comportamento dei fluidi durante lo stoccaggio sotterraneo di gas naturale, dell’anidride carbonica (CO2) e dell’idrogeno (H2). Inoltre saranno presentate diverse tecniche di monitoraggio necessarie per garantire la sicurezza delle operazioni.
The aim of the course is to describe the workflow for the 3D modeling of the subsurface, a fundamental process for predicting the fluid behavior during the underground storage of natural gas, carbon dioxide (CO2) and hydrogen (H2). In addition, there will be presented different monitoring techniques necessary to ensure the safety of operations.
Modalità mista
Mixed mode
Presentazione orale
Oral presentation
P.D.1-1 - Dicembre
P.D.1-1 - December
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Corso Duca degli Abruzzi, 24 - 10129 Torino, ITALY
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