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PORTALE DELLA DIDATTICA

Data mining concepts and algorithms

01QTEIU

A.A. 2018/19

Lingua dell'insegnamento

Inglese

Corsi di studio

Dottorato di ricerca in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 20
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Apiletti Daniele   Ricercatore a tempo det. L.240/10 art.24-B ING-INF/05 20 0 0 0 2
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
2018/19
PERIOD: DECEMBER The availability of huge amounts of heterogeneous data in the most diverse application domains highlights the need of new techniques for information management, which should allow the extraction of relevant and actionable information from available data. The course will provide an introduction to the most widespread data mining techniques and will describe some algorithmic implementation of the most relevant analysis techniques.
PERIOD: DECEMBER The availability of huge amounts of heterogeneous data in the most diverse application domains highlights the need of new techniques for information management, which should allow the extraction of relevant and actionable information from available data. The course will provide an introduction to the most widespread data mining techniques and will describe some algorithmic implementation of the most relevant analysis techniques.
Inglese • What is data mining • Data Preprocessing • Association rules o Extraction algorithms o Relevance and quality evaluation • Classification o Decision trees o Bayesian classification o Neural networks o SVM o Classifier validation • Clustering o Distance measures o Partitional methods o Hierarchical methods o Density-based methods • Experimental evaluation of algorithms
Inglese • What is data mining • Data Preprocessing • Association rules o Extraction algorithms o Relevance and quality evaluation • Classification o Decision trees o Bayesian classification o Neural networks o SVM o Classifier validation • Clustering o Distance measures o Partitional methods o Hierarchical methods o Density-based methods • Experimental evaluation of algorithms
1) mercoledì 5 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 in SALA C (DAUIN) 2) venerdì 7 dicembre 2018 dalle 09:30 alle 13:30 in SALA C (DAUIN) 3) martedì 11 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 in SALA C (DAUIN) 4) mercoledì 12 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 in SALA C (DAUIN) 5) venerdì 14 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 presso l'ACSLAB (LABINF - DAUIN)
1) mercoledì 5 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 in SALA C (DAUIN) 2) venerdì 7 dicembre 2018 dalle 09:30 alle 13:30 in SALA C (DAUIN) 3) martedì 11 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 in SALA C (DAUIN) 4) mercoledì 12 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 in SALA C (DAUIN) 5) venerdì 14 dicembre 2018 dalle 13:30 alle 17:30 presso l'ACSLAB (LABINF - DAUIN)
Modalità di esame:
Exam:
Esporta Word


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