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Biofluid mechanics & bioimage processing to support cardiovascular surgery strategies, diagnostics and decision making
01QZXRR
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Bioingegneria E Scienze Medico-Chirurgiche - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| De Nisco Giuseppe | Ricercatore L240/10 | IBIO-01/A | 3 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
L'obiettivo di questo corso consiste nel mostrare i vantaggi dell'integrazione degli aspetti tecnologici e medico-chirurgici nel trattamento delle malattie cardiovascolari. In particolare, questa integrazione potrebbe portare a una maggiore efficacia in termini di diagnosi della malattia, processo decisionale e pianificazione chirurgica. Nel dettaglio, verrą mostrato come l'accoppiamento di imaging cardiovascolare e metodi di fluidodinamica computazionale consenta una dettagliata caratterizzazione emodinamica non invasiva paziente-specifica. Inoltre, verrą mostrato come i cardiochirurghi possano trarre vantaggio dall'analisi quantitativa emodinamica e morfometrica dettagliata derivante dai metodi computazionali. Queste informazioni hanno il potenziale per aiutare il processo decisionale e consentire una solida pianificazione delle strategie terapeutiche grazie alla capacitą di prevedere i diversi esiti.
The objectives of this course consist in a coordinate overview of the benefits of the integration of technological and medical-surgical aspects when dealing with cardiovascular diseases. In particular, this integration could result in an increased efficacy in terms of disease diagnosis, decision-making and surgical planning. In detail, it will be shown how the coupling of cardiovascular imaging and computational fluid dynamics methods allows a detailed non-invasive patient-specific hemodynamic characterization. Moreover, it will be shown how cardiac surgeons can benefit from the detailed hemodynamic and morphometric quantitative analysis deriving from computational methods. This information has the potential to help the decision making and allow a robust planning of the therapeutic strategies by the ability to predict the different outcomes.
Conoscenza di base della fisiologia e della biomeccanica del sistema cardiovascolare.
Conoscenza di base dei principi fisici alla base delle modalitą di imaging utilizzate in medicina cardiovascolare.
Basic knowledge of the physiology and biomechanics of the cardiovascular system.
Basic knowledge of the physical principles underling the imaging modalities used in cardiovascular medicine.
- Medicina computazionale. Introduzione alla fluidodinamica computazionale
- Medicina computazionale. Verifica e validazione, quantificazione dell'incertezza.
- Descrizione quantitativa dell'emodinamica arteriosa
- Elaborazione di immagini mediche in applicazioni cardiovascolari
- Sostituzione della valvola mitrale: una visione clinica
- Modellazione dell'emodinamica delle arterie coronariche paziente-specifica
- Applicazioni della fluidodinamica computazionale ai dispositivi cardiovascolari
- Computational medicine. Introduction to Computational Fluid Dynamics
- Computational medicine. Verification & Validation, Uncertainty Quantification
- Quantitative description of arterial hemodynamics
- Medical imaging processing in cardiovascular applications
- Mitral valve replacement a clinical view
- Patient specific modeling of coronary artery hemodynamics
- Applications of Computational Fluid Dynamics on cardiovascular devices
Modalitą mista
Mixed mode
Presentazione report scritto - Sviluppo di project work in team
Written report presentation - Team project work development
P.D.2-2 - Aprile
P.D.2-2 - April