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Computational Wind Engineering: fundamentals and applications to civil and environmental design

01RTJRW

A.A. 2023/24

Course Language

Inglese

Degree programme(s)

Doctorate Research in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino

Course structure
Teaching Hours
Lezioni 20
Lecturers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut Years teaching
Raffaele Lorenzo Ricercatore L240/10 CEAR-07/A 20 0 0 0 2
Co-lectures
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Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A ***    
Il Corso si propone di fornire una panoramica completa dell'ingegneria del vento computazionale, con applicazioni dedicate alla progettazione e alla valutazione delle prestazioni dell'ambiente costruito, delle infrastrutture e delle strutture soggette all'azione del vento. Il Corso si propone di diffondere sia tra ricercatori che tra professionisti l'uso consapevole di metodi computazionali avanzati sempre più diffusi in molteplici ambiti dell'ingegneria.
The Course aims at providing a comprehensive overlook on computational Wind Engineering, with applications devoted to the design and performance assessments of built environment, infrastructures and structures subjected to wind action. The Course is intended to disseminate the conscious use of advanced computational methods that are increasingly common in multiple engineering fields for both researchers and practitioners.
Nessuno
None
- Aerodinamica e risposta strutturale di corpi tozzi in ambiente costruito (circa 6 ore) - Modellazione ingegneristica del vento turbolento: equazioni di Navier Stokes mediate alla Reynolds, Simulazione ai Grandi Vortici (circa 4.5 ore) - Modelli statistici ridotti per condizioni al contorno di vento incidente in strato limite atmosferico (circa 3 ore) - Errori indotti dalla discretizzazione in tempo e in spazio (circa 3 ore) - Errori indotti dalle griglie di calcolo (circa 3 ore)
- Aerodynamic and structural response of non-streamlined bodies in built environment (about 6 hrs) - Engineering modelling of turbulent wind: Reynolds-Averaged Navier Stokes equations, Large Eddy Simulation (about 4.5 hrs) - Reduced statistical models for incoming wind flow boundary conditions (about 3 hrs) - Errors induced by discretization in time and space (about 3 hrs) - Errors induced by computational grids (about 3 hrs)
In presenza
On site
Presentazione orale
Oral presentation
P.D.2-2 - Maggio
P.D.2-2 - May
02/05/2024 ore 9.00-12.00 - Sala Curioni (DISEG) 08/05/2024 ore 9.00-12.00 - Aula Albenga (DISEG) 14/05/2024 ore 9.00-12.00 - Aula Albenga (DISEG) 22/05/2024 ore 9.00-12.30 - Sala Curioni (DISEG) 29/05/2024 ore 14.00-17.00 - Sala Curioni (DISEG) 12/06/2024 ore 9.00-13.30 - Aula Albenga (DISEG)
02/05/2024 from 9.00 to 12.00 - Room Curioni (DISEG) 08/05/2024 from 9.00 to 12.00 - Room Albenga (DISEG) 14/05/2024 from 9.00 to 12.00 - Room Albenga (DISEG) 22/05/2024 from 9.00 to 12.30 - Room Curioni (DISEG) 29/05/2024 from 14.00 to 17.00 - Room Curioni (DISEG) 12/06/2024 from 9.00 to 13.30 - Room Albenga (DISEG)