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Laboratorio di tecnologie digitali per l'industria 4. 0

01THASK

A.A. 2021/22

2021/22

Laboratorio di tecnologie digitali per l'industria 4. 0

Il corso propone un’approfondita panoramica delle tecnologie informatiche che sono alla base del paradigma Industria 4.0 per fornire allo studente le competenze necessarie a gestire i processi di digitalizzazione delle imprese e a favorire i percorsi di innovazione sostenuti dalla proposta Industria 4.0. Il corso focalizza l’attenzione sul dato come fattore produttivo dell’impresa competitiva e sulle tecnologie e strumenti che contribuiscono ad una gestione efficace e profittevole di questa importante risorsa.

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Il corso propone un’approfondita panoramica delle tecnologie informatiche che sono alla base del paradigma Industria 4.0 per fornire allo studente le competenze necessarie a gestire i processi di digitalizzazione delle imprese e a favorire i percorsi di innovazione sostenuti dalla proposta Industria 4.0. Il corso focalizza l’attenzione sul dato come fattore produttivo dell’impresa competitiva e sulle tecnologie e strumenti che contribuiscono ad una gestione efficace e profittevole di questa importante risorsa.

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Il corso propone un’approfondita panoramica delle tecnologie informatiche che sono alla base del paradigma Industria 4.0 per fornire allo studente le competenze necessarie a gestire i processi di digitalizzazione delle imprese e a favorire i percorsi di innovazione sostenuti dalla proposta Industria 4.0. Il corso focalizza l’attenzione sul dato come fattore produttivo dell’impresa competitiva e sulle tecnologie e strumenti che contribuiscono ad una gestione efficace e profittevole di questa importante risorsa.

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The course offers an in-depth overview of the information technologies that are the basis of the Industry 4.0 paradigm. The goal is to provide students with the skills necessary to manage the digitalization processes of businesses and to promote the innovation paths supported by the Industry 4.0 paradigm. The course focuses on data as a productive factor of a competitive company and on the technologies and tools that contribute to the effective and profitable management of such an important resource.

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L’obiettivo atteso del corso è la conoscenza delle tecnologie fondanti ed abilitanti per l’industria 4.0. Cio’ fornirà allo studente la capacità di operare in scenari aziendali progettati secondo il paradigma dell’Industria 4.0 e di supportare l’impiego di tecnologie digitali in ambito industriale attraverso l’analisi critica delle soluzioni tecnologiche disponibili. Inoltre, altra importante abilita acquisita nel corso, sarà la capacità di sostenere autonomamente il proprio aggiornamento tecnico mantenendo un opportuno processo di Life Long Learning.

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L’obiettivo atteso del corso è la conoscenza delle tecnologie fondanti ed abilitanti per l’industria 4.0. Ciò fornirà allo studente la capacità di operare in scenari aziendali progettati secondo il paradigma dell’Industria 4.0 e di supportare l’impiego di tecnologie digitali in ambito industriale attraverso l’analisi critica delle soluzioni tecnologiche disponibili. Inoltre, altra importante abilita acquisita nel corso sarà la capacità di sostenere autonomamente il proprio aggiornamento tecnico mantenendo un opportuno processo di Life Long Learning.

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L’obiettivo atteso del corso è la conoscenza delle tecnologie fondanti ed abilitanti per l’industria 4.0. Cio’ fornirà allo studente la capacità di operare in scenari aziendali progettati secondo il paradigma dell’Industria 4.0 e di supportare l’impiego di tecnologie digitali in ambito industriale attraverso l’analisi critica delle soluzioni tecnologiche disponibili. Inoltre, altra importante abilita acquisita nel corso, sarà la capacità di sostenere autonomamente il proprio aggiornamento tecnico mantenendo un opportuno processo di Life Long Learning.

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L’obiettivo atteso del corso è la conoscenza delle tecnologie fondanti ed abilitanti per l’industria 4.0. Ciò fornirà allo studente la capacità di operare in scenari aziendali progettati secondo il paradigma dell’Industria 4.0 e di supportare l’impiego di tecnologie digitali in ambito industriale attraverso l’analisi critica delle soluzioni tecnologiche disponibili. Inoltre, altra importante abilita acquisita nel corso sarà la capacità di sostenere autonomamente il proprio aggiornamento tecnico mantenendo un opportuno processo di Life Long Learning.

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Conoscenze di base di informatica (ICT: Information and Communication Technologies) Conoscenze di base dei sistemi di produzione

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Conoscenze di base di informatica (ICT: Information and Communication Technologies) Conoscenze di base dei sistemi di produzione

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Conoscenze di base di informatica (ICT: Information and Communication Technologies) Conoscenze di base dei sistemi di produzione

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Conoscenze di base di informatica (ICT: Information and Communication Technologies) Conoscenze di base dei sistemi di produzione

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Il paradigma Industria 4.0. Le origini della proposta, i fabbisogni industriali, gli strumenti e le tecnologie individuate dal Boston Consulting group. Le tecnologie fondanti di I4.0. Industrial Internet e Horizontal & Vertical integration (12 ore) Vengono studiati - dal punto di vista logico, funzionale ed operativo - i principali sistemi informativi per la gestione integrata dei dati di prodotto e processo lungo le fasi di vita del manufatto. Project work possibili: Product lifecycle management, Enterprise resources planning e Manufacturing execution systems. Le tecnologie abilitanti di I4.0. Cloud e Cybersecurity (12 ore) In quest’area vengono studiati gli strumenti di gestione e controllo del dato, inteso come nuovo fattore produttivo, In particolare verranno sperimentate la condivisione e la protezione delle informazioni. Project work possibili: Cloud configuration and monitoring; Hackering. Le tecnologie abilitanti di I4.0. Advanced manufacturing e Additive manufacturing (12 ore) In questo ambito verranno trattati i temi della robotica industriale, nei suoi differenti aspetti di automazione tradizionale, collaborativa e mobile. Inoltre verranno approfonditi i temi della produzione additiva e della sua integrazione con le lavorazioni tradizionali. Project work possibili: New product development in Additive manufacturing; Collaborative robot programming and controlling. Tecnologie abilitanti di I4.0. Augmented reality and simulation (12 ore) Verrà presentato lo stato dell’arte sul Cyber Physical System o Digital twin e alcune applicazioni specifiche disponibili nella letteratura tecnica e scientifica. Project work possibili: Simulation of machining processes; Simulation of production systems. Tecnologie abilitanti di I4.0. Big data analytics (12 ore) Verranno presentati gli strumenti di Business intelligence, di Neural networks e di Artificial intelligence. Project work possibili: Big data analytics; Neural nectwork applications.

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Il paradigma Industria 4.0: le origini della proposta, i fabbisogni industriali, gli strumenti e le tecnologie. Le tecnologie fondanti di I4.0: Industrial Internet e Horizontal & Vertical integration - vengono studiati - dal punto di vista logico, funzionale ed operativo - i principali sistemi informativi per la gestione integrata dei dati di prodotto e processo lungo le fasi di vita del manufatto. Le tecnologie abilitanti di I4.0: Cloud e Cybersecurity - In quest’area vengono studiati gli strumenti di gestione e controllo del dato, inteso come nuovo fattore produttivo, In particolare verranno sperimentate la condivisione e la protezione delle informazioni. Le tecnologie abilitanti di I4.0: advanced manufacturing e Additive manufacturing - In questo ambito verranno trattati i temi della robotica industriale, nei suoi differenti aspetti di automazione tradizionale, collaborativa e mobile. Inoltre verranno approfonditi i temi della produzione additiva e della sua integrazione con le lavorazioni tradizionali. Tecnologie abilitanti di I4.0: Digital Twin development - Verrà presentato lo stato dell’arte sul Cyber Physical System o Digital twin e alcune applicazioni specifiche disponibili nella letteratura tecnica e scientifica. Tecnologie abilitanti di I4.0: Big data analytics - Verranno presentati gli strumenti di Business intelligence, di Neural networks e di Artificial intelligence.

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Il paradigma Industria 4.0. Le origini della proposta, i fabbisogni industriali, gli strumenti e le tecnologie individuate dal Boston Consulting group. Le tecnologie fondanti di I4.0. Industrial Internet e Horizontal & Vertical integration (12 ore) Vengono studiati - dal punto di vista logico, funzionale ed operativo - i principali sistemi informativi per la gestione integrata dei dati di prodotto e processo lungo le fasi di vita del manufatto. Project work possibili: Product lifecycle management, Enterprise resources planning e Manufacturing execution systems. Le tecnologie abilitanti di I4.0. Cloud e Cybersecurity (12 ore) In quest’area vengono studiati gli strumenti di gestione e controllo del dato, inteso come nuovo fattore produttivo, In particolare verranno sperimentate la condivisione e la protezione delle informazioni. Project work possibili: Cloud configuration and monitoring; Hackering. Le tecnologie abilitanti di I4.0. Advanced manufacturing e Additive manufacturing (12 ore) In questo ambito verranno trattati i temi della robotica industriale, nei suoi differenti aspetti di automazione tradizionale, collaborativa e mobile. Inoltre verranno approfonditi i temi della produzione additiva e della sua integrazione con le lavorazioni tradizionali. Project work possibili: New product development in Additive manufacturing; Collaborative robot programming and controlling. Tecnologie abilitanti di I4.0. Augmented reality and simulation (12 ore) Verrà presentato lo stato dell’arte sul Cyber Physical System o Digital twin e alcune applicazioni specifiche disponibili nella letteratura tecnica e scientifica. Project work possibili: Simulation of machining processes; Simulation of production systems. Tecnologie abilitanti di I4.0. Big data analytics (12 ore) Verranno presentati gli strumenti di Business intelligence, di Neural networks e di Artificial intelligence. Project work possibili: Big data analytics; Neural nectwork applications.

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Il paradigma Industria 4.0: le origini della proposta, i fabbisogni industriali, gli strumenti e le tecnologie. Le tecnologie fondanti di I4.0: Industrial Internet e Horizontal & Vertical integration - vengono studiati - dal punto di vista logico, funzionale ed operativo - i principali sistemi informativi per la gestione integrata dei dati di prodotto e processo lungo le fasi di vita del manufatto. Le tecnologie abilitanti di I4.0: Cloud e Cybersecurity - In quest’area vengono studiati gli strumenti di gestione e controllo del dato, inteso come nuovo fattore produttivo, In particolare verranno sperimentate la condivisione e la protezione delle informazioni. Le tecnologie abilitanti di I4.0: advanced manufacturing e Additive manufacturing - In questo ambito verranno trattati i temi della robotica industriale, nei suoi differenti aspetti di automazione tradizionale, collaborativa e mobile. Inoltre verranno approfonditi i temi della produzione additiva e della sua integrazione con le lavorazioni tradizionali. Tecnologie abilitanti di I4.0: Digital Twin development - Verrà presentato lo stato dell’arte sul Cyber Physical System o Digital twin e alcune applicazioni specifiche disponibili nella letteratura tecnica e scientifica. Tecnologie abilitanti di I4.0: Big data analytics - Verranno presentati gli strumenti di Business intelligence, di Neural networks e di Artificial intelligence.

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L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori. Le lezioni introdurranno l’argomento teorico a cui seguirà l’esercitazione in aula, costituita da esercizi da risolvere singolarmente o in gruppo, e/o la sperimentazione in laboratorio, dove l’impiego di hardware e software consentiranno agli studenti di implementare le funzioni presentate nel corso della lezione. Gli studenti saranno chiamati a partecipare nel modo più attivo possibile in particolare nella scelta e sviluppo del Project work.

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L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori. Le lezioni introdurranno l’argomento teorico a cui seguirà l’esercitazione in aula, costituita da esercizi da risolvere singolarmente o in gruppo, e/o la sperimentazione di laboratorio, dove l’impiego di hardware e software consentiranno agli studenti di implementare le funzioni presentate nel corso della lezione. Gli studenti saranno chiamati a partecipare nel modo più attivo possibile in particolare nella scelta e sviluppo di Project work.

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L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori. Le lezioni introdurranno l’argomento teorico a cui seguirà l’esercitazione in aula, costituita da esercizi da risolvere singolarmente o in gruppo, e/o la sperimentazione in laboratorio, dove l’impiego di hardware e software consentiranno agli studenti di implementare le funzioni presentate nel corso della lezione. Gli studenti saranno chiamati a partecipare nel modo più attivo possibile in particolare nella scelta e sviluppo del Project work.

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L’insegnamento prevede lezioni frontali, esercitazioni in aula e laboratori. Le lezioni introdurranno l’argomento teorico a cui seguirà l’esercitazione in aula, costituita da esercizi da risolvere singolarmente o in gruppo, e/o la sperimentazione in laboratorio, dove l’impiego di hardware e software consentiranno agli studenti di implementare le funzioni presentate nel corso della lezione. Gli studenti saranno chiamati a partecipare nel modo più attivo possibile in particolare nella scelta e sviluppo di Project work.

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Le slide relative alle lezioni e le dispense relative alle esercitazioni saranno distribuite agli studenti tramite il portale della didattica. Eventuali libri di testo saranno comunicati agli studenti all’inizio del corso. Michael Grieves, Product Lifecycle Management: Driving the Next Generation of Lean Thinking, 2005, McGraw-Hill Education Wallace J. Hopp e Mark L. Spearman, Factory Physics, 2011, Waveland Press Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel, Manufacturing Execution Systems (MES): Optimal Design, Planning, and Deployment, 2009, McGraw-Hill

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Le slide relative alle lezioni e le dispense relative alle esercitazioni saranno distribuite agli studenti tramite il portale della didattica. Eventuali libri di testo saranno comunicati agli studenti all’inizio del corso. Michael Grieves, Product Lifecycle Management: Driving the Next Generation of Lean Thinking, 2005, McGraw-Hill Education Wallace J. Hopp e Mark L. Spearman, Factory Physics, 2011, Waveland Press Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel, Manufacturing Execution Systems (MES): Optimal Design, Planning, and Deployment, 2009, McGraw-Hill

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Le slide relative alle lezioni e le dispense relative alle esercitazioni saranno distribuite agli studenti tramite il portale della didattica. Eventuali libri di testo saranno comunicati agli studenti all’inizio del corso. Michael Grieves, Product Lifecycle Management: Driving the Next Generation of Lean Thinking, 2005, McGraw-Hill Education Wallace J. Hopp e Mark L. Spearman, Factory Physics, 2011, Waveland Press Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel, Manufacturing Execution Systems (MES): Optimal Design, Planning, and Deployment, 2009, McGraw-Hill

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Le slide relative alle lezioni e le dispense relative alle esercitazioni saranno distribuite agli studenti tramite il portale della didattica. Eventuali libri di testo saranno comunicati agli studenti all’inizio del corso. Michael Grieves, Product Lifecycle Management: Driving the Next Generation of Lean Thinking, 2005, McGraw-Hill Education Wallace J. Hopp e Mark L. Spearman, Factory Physics, 2011, Waveland Press Heiko Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel, Manufacturing Execution Systems (MES): Optimal Design, Planning, and Deployment, 2009, McGraw-Hill

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Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova orale obbligatoria;

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Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova orale facoltativa;

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L'esame consiste in una prova scritta ed una prova orale da svolgersi nel medesimo appello, entrambe valutate in trentesimi. Alla prova orale possono accedere solo gli studenti risultati sufficienti alla prova scritta (ovvero con voto dello scritto >= 18/30). Il voto finale è la media dei voti di prova scritta e prova orale. La prova scritta, della durata standard di 2 ore, prevede domande in forma chiusa e aperta nonche’ esercizi da risolvere applicando le conoscenze acquisite durante il corso. Durante la prova scritta non saranno ammessi manuali o appunti. Eventuali tavole, tabelle o formulari saranno forniti come materiale d’esame. La prova orale, della durata di circa 30 minuti, comprenderà la discussione del project work e consentirà di valutare la capacità dello studente di analizzare un problema, di identificarne i dati rilevanti e, selezionato l’opportuno strumento tra quelli presentati nel corso, di proporre una soluzione.

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L'esame consiste in una prova scritta. La prova scritta, della durata standard di 2 ore, prevede domande in forma chiusa e aperta nonché esercizi da risolvere applicando le conoscenze acquisite durante il corso. Durante la prova scritta non saranno ammessi manuali o appunti. Eventuali tavole, tabelle o formulari saranno forniti come materiale d’esame. Alla prova orale possono accedere solo gli studenti risultati sufficienti alla prova scritta (ovvero con voto dello scritto >= 18/30).

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Exam: Written test; Compulsory oral exam;

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Exam: Written test; Optional oral exam;

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Modalità di esame:

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Modalità di esame: Prova orale facoltativa; Prova scritta su carta con videosorveglianza dei docenti;

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L'esame consiste in una prova scritta. La prova scritta, della durata standard di 2 ore, prevede domande in forma chiusa e aperta nonché esercizi da risolvere applicando le conoscenze acquisite durante il corso. Durante la prova scritta non saranno ammessi manuali o appunti. Eventuali tavole, tabelle o formulari saranno forniti come materiale d’esame. Alla prova orale possono accedere solo gli studenti risultati sufficienti alla prova scritta (ovvero con voto dello scritto >= 18/30).

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Exam:

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Exam: Optional oral exam; Paper-based written test with video surveillance of the teaching staff;

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Modalità di esame:

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Modalità di esame: Prova orale facoltativa; Prova scritta su carta con videosorveglianza dei docenti;

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L'esame consiste in una prova scritta. La prova scritta, della durata standard di 2 ore, prevede domande in forma chiusa e aperta nonché esercizi da risolvere applicando le conoscenze acquisite durante il corso. Durante la prova scritta non saranno ammessi manuali o appunti. Eventuali tavole, tabelle o formulari saranno forniti come materiale d’esame. Alla prova orale possono accedere solo gli studenti risultati sufficienti alla prova scritta (ovvero con voto dello scritto >= 18/30).

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Exam:

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Exam: Optional oral exam; Paper-based written test with video surveillance of the teaching staff;

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