Caricamento in corso...
Advanced simulation approaches for organizations networks
01TIYUQ
A.A. 2024/25
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Gestionale E Della Produzione - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 20 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cagliano Anna Corinna | Professore Ordinario | IIND-05/A | 20 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Gli attuali contesti organizzativi sono sempre più frequentemente caratterizzati da reti di entità con un certo grado di interdipendenza fisica (es: scambio di materiali), informativa ed economica. Queste reti si inseriscono in un panorama spesso globale da un punto di vista geografico. Tali caratteristiche fanno sì che il comportamento delle reti di organizzazioni sia determinato da molte e differenti variabili (es: operative, economiche, sociali) le cui dinamiche sono scarsamente analizzabili con metodi analitici. La simulazione è uno strumento efficace nella progettazione e nel governo di reti di organizzazioni in quanto consente di riprodurre in maniera digitale un sistema, con le sue entità e le loro connessioni, al fine di analizzare sue possibili configurazioni strutturali e scenari comportamentali futuri. Con la simulazione è, ad esempio, possibile anticipare e studiare gli effetti di determinate strategie gestionali o di fattori esogeni che possano influenzare la rete stessa.
Il presente corso ha lo scopo di fornire le basi della simulazione applicata alle reti di organizzazioni, introducendo le studentesse/gli studenti agli approcci metodologici più avanzati, nonché all’uso di un recente software di simulazione ed ottimizzazione, anyLogistiX.
Le conoscenze e le competenze acquisite durante il corso potranno essere applicate a diverse tipologie di reti di organizzazioni, quali ad esempio supply chain manifatturiere, pubblica amministrazione, reti di organizzazioni governative, organizzazioni no profit, e in generale laddove organizzazioni siano collegate tra loro da scambi di materiali, di informazioni o da flussi economici.
Currently, organizational contexts are increasingly characterized by entities with a certain degree of physical (e.g., materials exchange), informational, and economic interdependence. These networks often operate within a global geographical landscape. Such characteristics result in the behavior of organizations networks being influenced by many and heterogeneous variables (e.g., operational, economic, social ones), whose dynamics can be scarcely addressed by analytical methods. Simulation is an effective tool in the design and management of organizations networks as it allows for the digital reproduction of a system, including its entities and their connections, to analyze possible structural configurations and future behavioral scenarios. For instance, simulation allows to anticipate and study the effects of specific management strategies or external factors that may influence the network.
This course aims to provide the basics of simulation applied to organizations networks, introducing students to the most advanced methodological approaches as well as to the use of a recently-developed software tool for simulation and optimization, namely anyLogistiX.
The knowledge and skills acquired during the course can be applied to different types of organizations networks, such as manufacturing supply chains, public administration, networks of governmental organizations, nonprofit organizations, and generally where organizations are connected by exchanges of materials, information, or economic flows.
Basi di simulazione ad eventi discreti sono raccomandate, ma non indispensabili, per una proficua fruizione di questo corso.
Fundamentals of Discrete Event Simulation are recommended, but not mandatory, for a fruitful understanding of this course.
Introduzione al concetto di rete di organizzazioni. Le supply chain come esempio di rete di organizzazioni.
La simulazione di una rete di organizzazioni: principali approcci metodologici. Cenni sull’approccio System Dynamics.
Cenni di Machine Learning e Intelligenza Artificiale applicati alla simulazione di reti di organizzazioni.
Digital model, digital shadow e digital twin. Cenni sul software di simulazione AnyLogic.
Apprendimento del software di simulazione anyLogistiX per la gestione di una rete di organizzazioni caratterizzate da scambi di materiale e/o informazioni e/o flussi economici. Ottimizzazione della rete da un punto di vista operativo, economico o di impatto ambientale.
Sviluppo di un modello di simulazione in anyLogistiX relativo ad un caso di studio a scelta delle/degli studentesse/studenti.
Introduction to the concept of organizations networks. Supply chains as an example of organizations networks.
Simulation of organizations networks: main methodological approaches. Basics of the System Dynamics approach.
Basics of Machine Learning and Artificial Intelligence applied to the simulation of organizations networks.
Digital model, digital shadow, and digital twin. Basics of AnyLogic simulation software.
Learning anyLogistiX simulation software for managing a network of organizations characterized by exchanges of material and/or information and/or economic flows. Optimization of the network from an operational, economic or environmental impact point of view.
Development of a simulation model with anyLogistiX based on a case study of the students' choice.
In presenza
On site
Sviluppo di project work in team
Team project work development
P.D.2-2 - Maggio
P.D.2-2 - May