PERIOD: JANUARY - MARCH Prof. Giansalvo Cirrincione The course is organized in three parts. The first one introduces the concepts, explained in the previous course on deep learning, in such a way this course can be attended even from students with no prerequisites in neural networks.. The second one describes the sequence modeling, which is very important when time is taken into account, like in natural language processing and forecasting. The final parts describe more speculative ideas in deep learning.

Le lezioni si terranno presso l’Aula C - Corso Montevecchio, 71 - I piano seminterrato. 1. Venerd́ 28 febbraio 14:17 2. Luned́ 2 marzo 9:12 3. Luned́ 9 marzo 9:12 4. Luned́ 16 marzo 14:17 5. Venerd́ 20 marzo 14:17 6. Luned́ 23 marzo 9:12 7. Luned́ 30 marzo 9:12 8. Luned́ 6 aprile 9:12

Modalità di esame:

Exam:

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Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.