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An introduction to Gamma-convergence: Theory and applications

01UNJRT

A.A. 2020/21

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Dottorato di ricerca in Matematica Pura E Applicata - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 20
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Morandotti Marco Professore Associato MATH-03/A 20 0 0 0 2
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
PERIODO: febbraio - marzo Il corso si propone di presentare agli studenti il concetto di convergenza variazionale, particolarmente adatta per studiare i limiti di funzionali integrali e dei relativi problemi di minimo. La minimizzazione di un funzionale integrale rappresenta la ricerca della configurazione di equilibrio di un sistema fisico. Spesso ci si trova nella situazione di avere una successione di funzionali dipendenti da un parametro e si vuole studiarne il limite, oppure si può pensare di approssimare un funzionale arduo da studiare con delle opportune approssimazioni. La G-convergenza fornisce gli strumenti per effettuare tale processo di limite garantendo, sotto opportune ipotesi, che i minimi dei problemi approssimanti convergano al minimo del problema limite. Dopo l’introduzione dei concetti di base, il corso prevede lo studio di alcuni problemi classici e uno sguardo su problemi di ricerca attuali. L’esame consisterà in un seminario nel quale gli studenti esporranno o il contenuto di un articolo di ricerca, o la loro soluzione originale ad un problema concordato con il docente.
PERIOD: FEBRUARY - MARCH The course aims at introducing to the students the concept of variational convergence, which is particularly suited to study limits of integral functionals and of minimization problems. The minimization of an integral functional is the mathematical tool to search for equilibrium configurations of a physical system. One often encounters the situation in which the limit of a sequence of a family of functionals is sought for, or needs to approximate a given functional (which is possibly hard to study) by some suitable approximations. G-convergence provided the right tools to deal with this limit process, also granting, under suitable hypotheses, the convergence of the minima of the approximating functionals to the minimum of the limit one. After introducing the basic notions of G-convergence, the course will cover some classical problems, as well as some research problems. The exam will consist of a seminar in which the students will present a research paper or their original solution to a problem to be agreed upon with the teacher.
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Introduzione alla G-convergenza: G-convergenza per numeri, funzioni, funzionali. G-convergenza in spazi astratti. Convergenza dei minimi. Il funzionale di Modica-Mortola. Il funzionale di Ambrosio-Tortorelli. Rilassamento. Omogeneizzazione. Introduction to G-convergence: G-convergence by numbers, functions, functionals. G-convergence in abstract spaces. Convergence of minima. The Modica-Mortola functional. The Ambrosio-Tortorelli functional. Relaxation. Homogenization. Basic references: Braides: G-convergence for beginners. Dal Maso: An introduction to G-convergence. More references will be provided during the course.
Introduzione alla G-convergenza: G-convergenza per numeri, funzioni, funzionali. G-convergenza in spazi astratti. Convergenza dei minimi. Il funzionale di Modica-Mortola. Il funzionale di Ambrosio-Tortorelli. Rilassamento. Omogeneizzazione. Introduction to G-convergence: G-convergence by numbers, functions, functionals. G-convergence in abstract spaces. Convergence of minima. The Modica-Mortola functional. The Ambrosio-Tortorelli functional. Relaxation. Homogenization. Basic references: Braides: G-convergence for beginners. Dal Maso: An introduction to G-convergence. More references will be provided during the course.
Modalità mista
Mixed mode
Presentazione orale
Oral presentation
P.D.1-1 - Febbraio
P.D.1-1 - February