L’insegnamento introduce i temi e le sfide dell’ingegneria ambientale partendo dagli obiettivi definiti dagli organismi internazionali (Nazioni Unite, Unione Europea) e analizza il ruolo dei modelli e dei dati per affrontare in modo quantitativo la soluzione dei problemi particolarmente complessi che sono tipici dell’ingegneria ambientale. L’insegnamento è svolto con limitata didattica frontale e una predominante attività pratica basata sul learning by doing.

Conoscenze e competenze di dominio: il concetto di sostenibilità e i “sustainable development goals” delle Nazoni Unite, il concetto di rischio e di resilienza. Basi di modellazione matematica dei sistemi ambientali, implementazione di modelli e loro applicazione con dati sperimentali. Competenze trasversali: reperimento dell’informazione sulle tematiche ambientali, valutazione delle fonti, lavoro in team e comunicazione dei risultati.

Conoscenze di base di matematica e fisica.

Il concetto di sostenibilità e i “sustainable development goals” delle Nazioni Unite I concetti di rischio e resilienza Le sfide dell’ingegneria ambientale: il cambiamento climatico, la riduzione dell’inquinamento, le città sostenibili, lo sfruttamento sostenibile delle risorse naturali, la mitigazione dei rischi naturali Le basi della modellazione matematica dei sistemi ambientali; L'utilizzo dei modelli matematici nella interpretazione dei dati e nelle previsioni/proiezioni degli sviluppi futuri dei possibili diversi scenari. Implementazione e analisi di specifici, seppur elementari, modelli matematici, in casi concreti con dati sperimentali.

L’insegnamento è organizzato con una parte preponderante di esercitazioni e lavoro in team (40 ore) ed un limitato numero di ore di didattica frontale (20 ore). Le esercitazioni prevedono la preparazione di elaborati la cui valutazione contribuisce al superamento dell’esame e vengono svolte in parte in aula o al laib e in parte autonomamente dagli studenti/dalle studentesse. Le esercitazioni prevedono: - il reperimento e l’approfondimento di informazioni relative ai temi della sostenibilità con presentazione dei risultati ed esercizi di flipped class (lavoro di gruppo) - L’implementazione di semplici modelli matematici in Matlab o altri programmi (lavoro individuale) - L’applicazione dei modelli implementati a dati sperimentali (lavoro di gruppo)

Slide delle lezioni, documentazione di supporto (rapporti di enti e agenzie internazionali, linee guida istituzionali)i e articoli scientifici verranno forniti resi disponibili all'inizio del corso. La documentazione di supporto e gli articoli scientifici vengono aggiornati ogni anno.

Modalità di esame: Prova orale obbligatoria; Elaborato scritto individuale; Elaborato scritto prodotto in gruppo;

L’esame orale, svolto sulla piattaforma BBB o analoga con gruppi di 4-5 studenti, consiste in domande aperte ed esercizi e fornisce un massimo di 15 punti. Il punteggio minimo per superare l’esame orale è 8. La prova orale viene svolta senza consultare materiale didattico ed è volta a verificare l'apprendimento dei concetti sviluppati a lezione e degli aspetti teorici di base dei modelli matematici utilizzati. La valutazione degli elaborati delle tre serie di esercitazioni fornisce un massimo di 15 punti che vengono sommati a quelli dell’esame orale. La valutazione delle esercitazioni è volta a verificare lo sviluppo di competenze trasversali legate al reperimento e all'analisi critica di informazioni, al lavoro in team, alle capacità di problem setting e problem solving, alla capacità di comunicare opportunamente i risultati del lavoro.

Modalità di esame: Prova orale obbligatoria; Elaborato scritto individuale; Elaborato scritto prodotto in gruppo;

L’esame orale, svolto sulla piattaforma BBB o analoga con gruppi di 4-5 studenti, consiste in domande aperte ed esercizi e fornisce un massimo di 15 punti. Il punteggio minimo per superare l’esame orale è 8. La prova orale viene svolta senza consultare materiale didattico ed è volta a verificare l'apprendimento dei concetti sviluppati a lezione e degli aspetti teorici di base dei modelli matematici utilizzati. La valutazione degli elaborati delle tre serie di esercitazioni fornisce un massimo di 15 punti che vengono sommati a quelli dell’esame orale. La valutazione delle esercitazioni è volta a verificare lo sviluppo di competenze trasversali legate al reperimento e all'analisi critica di informazioni, al lavoro in team, alle capacità di problem setting e problem solving, alla capacità di comunicare opportunamente i risultati del lavoro.