Ls presentazione visuale delle informazioni in maniera corretta ed efficace è un aspetto fondamentale non solo in campo ingegneristico e scientifico, ma rappresenta un’abilità essenziale nella comunicazione in generale. L’insegnamento presenta le conoscenze teoriche e metodologiche fondamentali per l’organizzazione, il trattamento e la visualizzazione di informazioni quantitative (principalmente numeriche). Inoltre esso permette di acquisire abilità pratiche per la progettazione e realizzazione di visualizzazioni utilizzando le moderne tecnologie informatiche, orientate sia alla presentazione sia web sia tradizionale. L’insegnamento è tenuto in lingua italiana.

Conoscenze: lo studente alla fine dell’insegnamento possiederà i concetti basilari della teoria della misura, di organizzazione e memorizzazione digitale delle informazioni in maniera efficiente (in fogli elettronici e formati open-data), degli aspetti cognitivi e percettivi legati alla visualizzazione, e la conoscenza dei principali ambienti di visualizzazione. Abilità: lo studente sarà in grado di definire gli aspetti metodologici, progettare e realizzare dei semplici sistemi di visualizzazione di informazioni quantitative. In particolare un uso efficiente ed efficace di strumenti basilari quali i fogli di calcolo, e l'uso di ambienti dedicati più potenti e flessibili (R ed R Studio) che permettono la produzione grafici in documenti quali report e presentazioni, e la costruzione di visualizzazioni interattive per l’ambiente web.

Si presuppone una conoscenza dei concetti basilari dell’analisi matematica e della programmazione, come quelli forniti dagli insegnamenti del I anno. È raccomandata la conoscenza di un linguaggio di programmazione. È necessario essere in grado di analizzare semplici problemi (ad esempio calcolo della serie di Fibonacci) e scrivere programmi che li risolvano.

- Dati e misure (0.5 cfu) o Teoria della misura o Cenni di statistica descrittiva o Qualità dei dati - Aspetti cognitivi della visualizzazione (1 cfu) o Tecniche di visualizzazione o Codifica visuale o Tipi di Diagrammi comuni o Aspetti accessori dei diagrammi - L'ambiente R (2 cfu) o L'ambiente ed il linguaggio R (1 cfu) o Manipolazione di dati (1 cfu) - Visualizzazione online (2.5 cfu) o La libreria Tidyverse (0.5 cfu) o La libreria ggplot (1 cfu) o La libreria shiny (1 cfu)

The course has a string practical, hands-on component that is essential to achieve the expected learning outcomes.

L’insegnamento comprende un parte teorica accompagnata e strettamente legata ad una pratica. Sono previsti laboratori sui seguenti argomenti: - uso dei fogli elettronici - sviluppo di visualizzazioni con l'ambiente R e R Studio

- Dispense fornite dal docente. - Edward R. Tufte, "The Visual Display of Quantitative Information". Graphics Press, 1983. - Stephen Few, "Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten" 2nd Edition, Analytics Press, 2012 - Alberto Cairo, "The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization", New Riders, 2012. - Claus E. Wilke, Fundamentals of Data Visualization (Sebastopol, California: O’Reilly Media, 2018), , https://serialmentor.com/dataviz/ - Kieran Healy, Data Visualization: A Practical Introduction (Princeton: Princeton University Press, 2018), http://socviz.co/.

Slides; Esercitazioni di laboratorio; Esercitazioni di laboratorio risolte; Video lezioni dell’anno corrente; Strumenti di auto-valutazione;

Modalità di esame: Elaborato progettuale individuale; Prova scritta in aula tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;

Exam: Individual project; Computer-based written test in class using POLITO platform;

... L'esame è organizzato in due parti: - una prima arte svolto in modalità sincrona in aula che prevede l'analisi critica di un caso di studio, un'ipotesi di ri-progettazione e alcune domande teoriche, durata: 1 ora - una seconda parte svolta in modalità asincrona a casa in cui lo studente deve svolgere un progetto individuale che realizza la riprogettazione ipotizzata nella prima parte utilizzando le tecnologie apprese durante l'insegnamento, scadenza circa 3/5 giorni lavorativi dalla data dell'esame I criteri di valutazione riguardano la completezza e correttezza dell’analisi critica del caso di studio (40% del voto finale), la qualità della soluzione proposta in particolare i suoi aspetti di integrità visuale (proporzionalità, chiarezza ed utilità) e l'uso appropriato delle tecnologie (50% del voto finale) e le completezza delle conoscenze teoriche acquisite (10% del voto finale).

Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.