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Gestione industriale della qualità

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A.A. 2022/23

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica (Mechanical Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo (Automotive Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dell'Autoveicolo - Torino
Corso di Laurea in Electronic And Communications Engineering (Ingegneria Elettronica E Delle Comunicazioni) - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Dei Materiali - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Elettrica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Aerospaziale - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Biomedica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Chimica E Alimentare - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Edile - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio - Torino
Corso di Laurea in Matematica Per L'Ingegneria - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Informatica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Fisica - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-IND/16 6 D - A scelta dello studente A scelta dello studente
2020/21
L'insegnamento si propone di presentare un quadro dei principali metodi di gestione, delle norme e delle tecniche utilizzate nei contesti industriali e per il raggiungimento degli obiettivi della Qualità.
The course covers a broad range of methods and techniques relevant to the design, analysis, development, implementation of quality management principles within modern manufacturing and service enterprises.
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà nelle condizioni di inserirsi efficacemente in contesti applicativi in cui vengano implementate le principali tecniche di Gestione Industriale della Qualità e di Controllo Statistico di Processo (SPC).
At the end of the course the student will be able to integrate into application contexts where the main techniques for Quality Management and Process Control (SPC) are implemented.
Per comprendere al meglio i temi trattati nell’insegnamento sono richieste conoscenze di base di analisi matematica, statistica e tecnologie di produzione.
Basic knowledge of Mathematics, Applied Statistics, and Manufacturing Technologies are required.
1. Concetti preliminari Termini e definizioni. Cenni storici sull’introduzione delle tecniche di Gestione della Qualità in ambito industriale. Qualità nella progettazione e nella produzione. Prevenzione, ispezione, scarti e interventi migliorativi. La normativa ISO 9000. 2. Qualità nella progettazione Quality Function Deployment (QFD). Requisiti del Cliente, Caratteristiche Tecniche e Matrice delle Relazioni. La gerarchizzazione delle Caratteristiche Tecniche. Competition Driven Design: l’algoritmo Q-bench. La metodologia FMEA (Failure Modes and Effects Analysis). I costi della Qualità. 3. Controllo Statistico di Processo (SPC) Introduzione ai metodi statistici per il controllo della Qualità. Variabilità e tolleranza naturale di un processo. Composizione delle tolleranze. Carte di controllo per variabili ed attributi. Curva Caratteristica Operativa (OC) di una carta di controllo. Analisi di capacità di processo. Campionamento per l’accettazione. Piani di campionamento semplici per attributi. Curva Caratteristica Operativa (OC) di un piano di campionamento. Piani di campionamento per variabili. Le norme MIL STD 105E and MIL STD 414.
1. Preliminary concepts Quality Terminology. An historic overview of Quality methodology. Quality in design and production. Prevention, inspection, scraps and field interventions. ISO 9000 standards. 2. Quality in design Quality Function Deployment (QFD). Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Q-bench algorithm. FMEA (Failure Modes and Effects Analysis). Quality costs. 3. Statistical Process Control (SPC) Fundamentals of statistical methods for Quality. Variability and natural tolerances of a process. Sum of tolerances. Control charts for variables and attributes. The OC curve of a control chart. Process capability analysis. Acceptance sampling. Lot by lot acceptance sampling by attributes. The OC curve of an acceptance plan. Acceptance sampling by variables. MIL STD 105E and MIL STD 414 standards.
Esercitazioni in aula basate su esempi applicativi riguardanti gli argomenti trattati a lezione e sull’analisi di appositi casi di studio.
The central topics of the course will be illustrated through exercises, experiments, and case studies.
Franceschini F. (2003), “Quality Function Deployment: uno strumento progettuale per coniugare qualità e innovazione”, Il Sole 24 ORE Libri. Franceschini F. (2001), Advanced Quality Function Deployment, St. Lucie Press, Boca Raton FL, USA. Montgomery D.C. (2005), Controllo statistico della qualità, McGraw-Hill, Milano. Montgomery D.C. (2008), Introduction to Statistical Quality Control. 6th Ed., John Wiley & Sons, New York NY, USA.
Franceschini F. (2001), Advanced Quality Function Deployment, St. Lucie Press, Boca Raton FL, USA. Montgomery D.C. (2008), Introduction to Statistical Quality Control. 6th Ed., John Wiley & Sons, New York NY, USA.
Modalità di esame: Prova orale facoltativa; Prova scritta a risposta aperta o chiusa tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo Exam integrata con strumenti di proctoring (Respondus);
Per affrontare l’esame l’allievo deve aver acquisito e fatti propri i concetti e i contenuti del programma dell'insegnamento. La verifica dell’apprendimento avverrà per mezzo di una prova scritta della durata di circa 90 minuti, senza l'aiuto di appunti o libri, mirata a verificare il corretto apprendimento e comprensione delle conoscenze trasmesse. Tale prova, che si svolgerà tramite l'utilizzo della piattaforma di ateneo Exam integrata con strumenti di proctoring, è costituita da una serie di quesiti, che possono comprendere sia domande di teoria sia esercizi, riguardanti argomenti tratti dall'intero programma. Il docente si riserva la facoltà di far svolgere un’eventuale prova orale aggiuntiva. L’esame è superato se l’elaborato scritto ottiene un voto da 18/30 a 30/30 (lode inclusa). L’esito della prova sarà comunicato agli studenti tramite un avviso sul portale della didattica, tipicamente entro una settimana dallo svolgimento della prova scritta. Gli studenti potranno visionare il compito e la relativa valutazione durante un incontro generale la cui data verrà fissata di volta in volta. La data dell’incontro sarà comunicata agli studenti tramite avviso sul portale della didattica in concomitanza con la pubblicazione dei risultati della prova scritta.
Exam: Optional oral exam; Computer-based written test with open-ended questions or multiple-choice questions using the Exam platform and proctoring tools (Respondus);
To take the exam, students must acquire and understand the concepts and contents of the course programme. Verification is performed through a written test lasting approximately 90 minutes, without the help of notes or books, aimed at verifying the correct learning and understanding of the knowledge transmitted. This test, which will take place through the use of the "Exam" platform integrated with proctoring tools, consists of a series of questions, which may include both questions of theory and exercises, concerning topics from the entire program. The teacher reserves the right to perform an additional oral test. The exam is passed if the written paper obtains a grade from 18/30 to 30/30 (including laude). The result of the test will be communicated to the students through a notice on the teaching portal, typically within the week of the written test. Students can view the assignment and its evaluation during a general meeting whose date will be fixed from time to time. The date of the meeting will be communicated to the students through a notice on the teaching portal together with the publication of the results of the written test.
Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova orale facoltativa;
Data la forma scritta degli esami, gli esami blended seguiranno le modalità degli esami in remoto. Per affrontare l’esame l’allievo deve aver acquisito e fatti propri i concetti e i contenuti del programma dell'insegnamento. La verifica dell’apprendimento avverrà per mezzo di una prova scritta della durata di circa 90 minuti, senza l'aiuto di appunti o libri, mirata a verificare il corretto apprendimento e comprensione delle conoscenze trasmesse. Tale prova, che si svolgerà tramite l'utilizzo della piattaforma di ateneo Exam integrata con strumenti di proctoring, è costituita da una serie di quesiti, che possono comprendere sia domande di teoria sia esercizi, riguardanti argomenti tratti dall'intero programma. Il docente si riserva la facoltà di far svolgere un’eventuale prova orale aggiuntiva. L’esame è superato se l’elaborato scritto ottiene un voto da 18/30 a 30/30 (lode inclusa). L’esito della prova sarà comunicato agli studenti tramite un avviso sul portale della didattica, tipicamente entro una settimana dallo svolgimento della prova scritta. Gli studenti potranno visionare il compito e la relativa valutazione durante un incontro generale la cui data verrà fissata di volta in volta. La data dell’incontro sarà comunicata agli studenti tramite avviso sul portale della didattica in concomitanza con la pubblicazione dei risultati della prova scritta.
Exam: Written test; Optional oral exam;
Due to their written form, blended exams will follow the modalities of online exams. To take the exam, students must acquire and understand the concepts and contents of the course programme. Verification is performed through a written test lasting approximately 90 minutes, without the help of notes or books, aimed at verifying the correct learning and understanding of the knowledge transmitted. This test, which will take place through the use of the "Exam" platform integrated with proctoring tools, consists of a series of questions, which may include both questions of theory and exercises, concerning topics from the entire program. The teacher reserves the right to perform an additional oral test. The exam is passed if the written paper obtains a grade from 18/30 to 30/30 (including laude). The result of the test will be communicated to the students through a notice on the teaching portal, typically within the week of the written test. Students can view the assignment and its evaluation during a general meeting whose date will be fixed from time to time. The date of the meeting will be communicated to the students through a notice on the teaching portal together with the publication of the results of the written test.


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