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Statistical methods in design, production and verification processes

02QDBRP

A.A. 2018/19

Course Language

Inglese

Course degree

Doctorate Research in Gestione, Produzione E Design - Torino

Course structure
Teaching Hours
Teachers
Teacher Status SSD h.Les h.Ex h.Lab h.Tut Years teaching
Teaching assistant
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Context
SSD CFU Activities Area context
*** N/A ***    
Valutazione CPD /
PERIODO: II SEMESTRE Finalità del corso: Nelle attività di progettazione, organizzazione di processi di produzione e loro verifica metrologica si è spesso di fronte ad ampi ambiti decisionali, ad esempio la scelta delle tolleranze, dei parametri di produzione da controllare, delle caratteristiche del prodotto da verificare; tali decisioni sono ampiamente basate sull’esperienza. L’applicazione dei metodi statistici e della tabella di valutazione dell’incertezza (ISO Guide 93: GUM), consente di ottenere un valido supporto nel processo decisionale. Il corso presenta, assieme alle necessarie basi statistiche, la metodica della GUM e tratta alcuni casi di studio nei campi della progettazione, produzione e verifica, evidenziando i concreti vantaggi ottenibili. I dottorandi acquisiranno la capacità di usare i principali metodi statistici, preparare una tabella dell’incertezza e applicarla a problemi inerenti la loro attività di ricerca. In activities of design, organization of production processes and relevant metrological verification we shall face with complex decisions, such as the choice of tolerances, of production parameters to be controlled, of the product characteristics to be tested and relevant testing methods. Decisions are largely based on experience. The application of statistical methods and the evaluation of uncertainty (ISO guide 93: GUM), provides a strong help in decision making. The course will introduce the basic statistical methods and present the GUM; it will cover some case studies in the fields of designing, manufacturing and testing, evidencing the real advantages available. Students will acquire the ability to use the most common statistical methods, prepare a table of uncertainty and apply it to problems concerning their research activity.
PERIODO: II SEMESTRE Finalità del corso: Nelle attività di progettazione, organizzazione di processi di produzione e loro verifica metrologica si è spesso di fronte ad ampi ambiti decisionali, ad esempio la scelta delle tolleranze, dei parametri di produzione da controllare, delle caratteristiche del prodotto da verificare; tali decisioni sono ampiamente basate sull’esperienza. L’applicazione dei metodi statistici e della tabella di valutazione dell’incertezza (ISO Guide 93: GUM), consente di ottenere un valido supporto nel processo decisionale. Il corso presenta, assieme alle necessarie basi statistiche, la metodica della GUM e tratta alcuni casi di studio nei campi della progettazione, produzione e verifica, evidenziando i concreti vantaggi ottenibili. I dottorandi acquisiranno la capacità di usare i principali metodi statistici, preparare una tabella dell’incertezza e applicarla a problemi inerenti la loro attività di ricerca. In activities of design, organization of production processes and relevant metrological verification we shall face with complex decisions, such as the choice of tolerances, of production parameters to be controlled, of the product characteristics to be tested and relevant testing methods. Decisions are largely based on experience. The application of statistical methods and the evaluation of uncertainty (ISO guide 93: GUM), provides a strong help in decision making. The course will introduce the basic statistical methods and present the GUM; it will cover some case studies in the fields of designing, manufacturing and testing, evidencing the real advantages available. Students will acquire the ability to use the most common statistical methods, prepare a table of uncertainty and apply it to problems concerning their research activity.
Uso di comuni metodi statistici per l’analisi dei dati sperimentali: scopo, esempio di applicazione e lettura dei risultati. Basi concettuali della valutazione dell’incertezza (GUM), limiti di approssimazione adottati, metodica di calcolo e lettura dei risultati. Caso di studio sulla scelta delle tolleranze per un semplice esempio di progettazione Caso di studio sulla gestione dei parametri di un processo di produzione Caso di studio sulla verifica di un prodotto Applicazione a casi tratti dall’attività di ricerca dei dottorandi. Description and practice of common statistical methods for the analysis of the experimental data: the purpose, application example and meaning of results for each method. Conceptual basis of the assessment of the uncertainty (GUM), limits of approximation adopted, method of calculation and meaning of results. Case study on the choice of tolerances for a simple design Case study on the management of the parameters of a production process Case study on the verification of a product Applications to cases pertaining to the research activity of the participants. ATTENZIONE Giovedì 9/11 al LEP, sala piccola, alle 13:30 il Prof. Barbato presenterà gli argomenti e i casi di studio che verranno trattati come esempi durante il corso di dottorato 02QDBRP - Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica
Uso di comuni metodi statistici per l’analisi dei dati sperimentali: scopo, esempio di applicazione e lettura dei risultati. Basi concettuali della valutazione dell’incertezza (GUM), limiti di approssimazione adottati, metodica di calcolo e lettura dei risultati. Caso di studio sulla scelta delle tolleranze per un semplice esempio di progettazione Caso di studio sulla gestione dei parametri di un processo di produzione Caso di studio sulla verifica di un prodotto Applicazione a casi tratti dall’attività di ricerca dei dottorandi. Description and practice of common statistical methods for the analysis of the experimental data: the purpose, application example and meaning of results for each method. Conceptual basis of the assessment of the uncertainty (GUM), limits of approximation adopted, method of calculation and meaning of results. Case study on the choice of tolerances for a simple design Case study on the management of the parameters of a production process Case study on the verification of a product Applications to cases pertaining to the research activity of the participants. ATTENZIONE Giovedì 9/11 al LEP, sala piccola, alle 13:30 il Prof. Barbato presenterà gli argomenti e i casi di studio che verranno trattati come esempi durante il corso di dottorato 02QDBRP - Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica
Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.
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