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Statistical methods in design, production and verification processes

04QDBRP

A.A. 2018/19

2018/19

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

PERIOD: JANUARY - FEBRUARY In activities of design, organization of production processes and their verification, the statistical methods are vital tools in order to get, select and work out information. Students will acquire the ability to use the most common statistical methods in order to afford advanced elaborations and working knowledge of the most popular techniques among the experimenters. Practical problems that frequently occur are used as examples in order to enlighten limits and features of the proposed methods. The transferable skills is to supply statistical tools to analyze experimental data.

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

PERIOD: JANUARY - FEBRUARY In activities of design, organization of production processes and their verification, the statistical methods are vital tools in order to get, select and work out information. Students will acquire the ability to use the most common statistical methods in order to afford advanced elaborations and working knowledge of the most popular techniques among the experimenters. Practical problems that frequently occur are used as examples in order to enlighten limits and features of the proposed methods. The transferable skills is to supply statistical tools to analyze experimental data.

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

Logical and statistical foundations, Exploratory Data Analysis. Analysis of Variance and Covariance: partitioning the variability; designed experiments and controlled factors: assigning the variability to different factors; main effects and interactions; significance test for main effects and interactions. Discussion of software outputs. Modeling. Linear regression model (exploratory data analysis, parameters estimation, check of the estimations quality, prediction). Decomposition of the variability; assigning the observed variability in designed experiments to the single variables; statistical tests for the variables significance. Discussion of software outputs.

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Logical and statistical foundations, Exploratory Data Analysis. Analysis of Variance and Covariance: partitioning the variability; designed experiments and controlled factors: assigning the variability to different factors; main effects and interactions; significance test for main effects and interactions. Discussion of software outputs. Modeling. Linear regression model (exploratory data analysis, parameters estimation, check of the estimations quality, prediction). Decomposition of the variability; assigning the observed variability in designed experiments to the single variables; statistical tests for the variables significance. Discussion of software outputs.

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25/01/2019 Auletta B (DIGEP) 11-14 04/02/2019 Auletta B (DIGEP) 13-16 08/02/2019 LEP (DIGEP) 10-12.30 12/02/2019 Auletta B (DIGEP) 13-16 13/02/2019 LEP (DIGEP) 10-12.30 19/02/2019 Auletta B (DIGEP) 13-16 22/02/2019 LEP (DIGEP) 10-13

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25/01/2019 Auletta B (DIGEP) 11-14 04/02/2019 Auletta B (DIGEP) 13-16 08/02/2019 LEP (DIGEP) 10-12.30 12/02/2019 Auletta B (DIGEP) 13-16 13/02/2019 LEP (DIGEP) 10-12.30 19/02/2019 Auletta B (DIGEP) 13-16 22/02/2019 LEP (DIGEP) 10-13

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ModalitÓ di esame:

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica

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Exam:

Metodi statistici nei processi di progettazione, produzione e verifica



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