PORTALE DELLA DIDATTICA

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Basi di dati

16AFQPL, 16AFQPI

A.A. 2024/25

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 38
Esercitazioni in aula 30
Esercitazioni in laboratorio 12
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Cagliero Luca - Corso 1   Professore Associato IINF-05/A 38 30 0 0 9
Farinetti Laura - Corso 2 Ricercatore IINF-05/A 38 15 0 0 18
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-INF/05 8 B - Caratterizzanti Ingegneria informatica
2024/25
Insegnamento obbligatorio per la Laurea Triennale in Ingegneria Gestionale, collocato al II pd del I anno. L'insegnamento descrive i sistemi per la gestione di basi di dati, considerando le metodologie di progettazione di basi di dati, la gestione e interrogazione delle basi di dati, l'interfacciamento di applicazioni Python e Large Language Model con basi di dati relazionali. L'attività di laboratorio permette di sperimentare l'uso dei prodotti commerciali e open-source più diffusi.
The course, compulsory for the Bachelor degree in Industrial engineering and management, is offered (in Italian) on the 2nd semester of the 1st year. The course presents database management systems and introduces the methodologies for the design, querying, and management of databases, the interactions of Python applications and Large Language Models with relational databases. Laboratory sessions allow experimental activities on the most widespread commercial and open-source products.
- Conoscenza degli aspetti fondamentali di un sistema per la gestione di basi di dati - Conoscenza della struttura e delle proprietà del modello relazionale dei dati - Conoscenza dei principi alla base delle basi di dati NoSQL - Conoscenza dei linguaggi di interrogazione di una base di dati relazionale: algebra relazionale e linguaggio SQL - Capacità di scrivere interrogazioni in algebra relazionale e in linguaggio SQL - Conoscenza del modello concettuale Entità-Relazione per la rappresentazione dei dati e della metodologia per la progettazione concettuale e logica relazionale di una base di dati - Capacità di progettare una base di dati relazionale - Conoscenza dei costrutti SQL per la gestione delle viste, del controllo dell'accesso e per la gestione delle transazioni - Conoscenza delle modalità di interazione tra SQL e Large Language Model - Capacità di interfacciare un'applicazione Python ad una base di dati relazionale
- Conoscenza degli aspetti fondamentali di un sistema per la gestione di basi di dati - Conoscenza della struttura e delle proprietà del modello relazionale dei dati - Conoscenza dei principi alla base delle basi di dati NoSQL - Conoscenza dei linguaggi di interrogazione di una base di dati relazionale: algebra relazionale e linguaggio SQL - Capacità di scrivere interrogazioni in algebra relazionale e in linguaggio SQL - Conoscenza del modello concettuale Entità-Relazione per la rappresentazione dei dati e della metodologia per la progettazione concettuale e logica relazionale di una base di dati - Capacità di progettare una base di dati relazionale - Conoscenza dei costrutti SQL per la gestione delle viste, del controllo dell'accesso e per la gestione delle transazioni - Conoscenza delle modalità di interazione tra SQL e Large Language Model - Capacità di interfacciare un'applicazione Python ad una base di dati relazionale
Competenze di programmazione in linguaggio Python.
Competenze di programmazione in linguaggio Python.
Argomenti trattati nelle lezioni e relativo peso in crediti: - Caratteristiche di un sistema per la gestione di basi di dati (0.3 cfu) - Caratteristiche del modello relazionale dei dati (0.3 cfu) - Algebra relazionale: operatori principali e definizione delle interrogazioni (1 cfu) - Linguaggio SQL: istruzioni per la definizione delle basi di dati e l'elaborazione dei dati (2 cfu) - Modello concettuale dei dati (modello Entità-Relazione) e metodologia di progettazione concettuale e logica relazionale di una base di dati (2 cfu) - Linguaggio SQL: istruzioni per la gestione delle viste, del controllo dell'accesso, e per la gestione delle transazioni (0.4 cfu) - Sistemi di basi dati non relazionali per la gestione di dati in domini applicativi innovativi (per esempio, industria 4.0, social networks, smart cities) (0.6 cfu) - Interazioni tra database relazionali e Large Language Model (0.6 cfu) - SQL per le applicazioni: interfacciamento di un'applicazione Python con un database relazionale (0.8 cfu)
Argomenti trattati nelle lezioni e relativo peso in crediti: - Caratteristiche di un sistema per la gestione di basi di dati (0.3 cfu) - Caratteristiche del modello relazionale dei dati (0.3 cfu) - Algebra relazionale: operatori principali e definizione delle interrogazioni (1 cfu) - Linguaggio SQL: istruzioni per la definizione delle basi di dati e l'elaborazione dei dati (2 cfu) - Modello concettuale dei dati (modello Entità-Relazione) e metodologia di progettazione concettuale e logica relazionale di una base di dati (2 cfu) - Linguaggio SQL: istruzioni per la gestione delle viste, del controllo dell'accesso, e per la gestione delle transazioni (0.4 cfu) - Sistemi di basi dati non relazionali per la gestione di dati in domini applicativi innovativi (per esempio, industria 4.0, social networks, smart cities) (0.6 cfu) - Interazioni tra database relazionali e Large Language Model (0.6 cfu) - SQL per le applicazioni: interfacciamento di un'applicazione Python con un database relazionale (0.8 cfu)
L'insegnamento comprende lezioni ed esercitazioni inerenti gli argomenti trattati nelle lezioni, e in particolare il linguaggio SQL, l'algebra relazionale e la progettazione concettuale e logica di una base di dati. Gli studenti svolgeranno inoltre esercitazioni individuali durante l'insegnamento, per cui potranno predisporre una relazione che contribuirà a determinare il voto finale. L'insegnamento comprende esercitazioni in laboratorio sull'utilizzo del linguaggio SQL, sulla progettazione di una base di dati mediante un Database Management System, l'uso di una base di dati non relazionale e sull'utilizzo di applicazioni Python e Large Language Model per interagire con basi di dati relazionali. L'attività di laboratorio permette di sperimentare l'uso dei prodotti commerciali e open-source più diffusi in contesti d'interesse nell'ambito gestionale.
L'insegnamento comprende lezioni ed esercitazioni inerenti gli argomenti trattati nelle lezioni, e in particolare il linguaggio SQL, l'algebra relazionale e la progettazione concettuale e logica di una base di dati. Gli studenti svolgeranno inoltre esercitazioni individuali durante l'insegnamento, per cui potranno predisporre una relazione che contribuirà a determinare il voto finale. L'insegnamento comprende esercitazioni in laboratorio sull'utilizzo del linguaggio SQL, sulla progettazione di una base di dati mediante un Database Management System, l'uso di una base di dati non relazionale e sull'utilizzo di applicazioni Python e Large Language Model per interagire con basi di dati relazionali. L'attività di laboratorio permette di sperimentare l'uso dei prodotti commerciali e open-source più diffusi in contesti d'interesse nell'ambito gestionale.
Il testo di riferimento, che copre buona parte degli argomenti è: Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, 'Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione', 3 ed., McGraw Hill, 2009. Il seguente testo è un supporto alle esercitazioni: Baralis, Belussi, Psaila, 'Basi di dati: temi d'esame svolti', Esculapio, 2000. Sono disponibili copie dei lucidi utilizzati nelle lezioni, esempi di scritti di esame ed esercizi, e i manuali per le esercitazioni di laboratorio. Tutto il materiale didattico è scaricabile da un sito web o attraverso il portale.
Il testo di riferimento, che copre buona parte degli argomenti è: Atzeni, Ceri, Paraboschi, Torlone, 'Basi di dati - Modelli e linguaggi di interrogazione', 3 ed., McGraw Hill, 2009. Il seguente testo è un supporto alle esercitazioni: Baralis, Belussi, Psaila, 'Basi di dati: temi d'esame svolti', Esculapio, 2000. Sono disponibili copie dei lucidi utilizzati nelle lezioni, esempi di scritti di esame ed esercizi, e i manuali per le esercitazioni di laboratorio. Tutto il materiale didattico è scaricabile da un sito web o attraverso il portale.
Slides; Libro di testo; Esercizi; Esercizi risolti; Esercitazioni di laboratorio; Esercitazioni di laboratorio risolte; Video lezioni dell’anno corrente; Strumenti di auto-valutazione;
Lecture slides; Text book; Exercises; Exercise with solutions ; Lab exercises; Lab exercises with solutions; Video lectures (current year); Self-assessment tools;
Modalità di esame: Prova scritta in aula tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;
Exam: Computer-based written test in class using POLITO platform;
... L'esame è costituito da una prova scritta in aula della durata di 100 minuti e dalla valutazione delle relazioni sulle esercitazioni individuali assegnate durante l'insegnamento. La prova scritta sarà finalizzata a valutare il livello di conoscenza degli operatori dell'algebra relazionale e del linguaggio SQL, la conoscenza dei fondamenti di progettazione di basi di dati relazionali, il supporto alle decisioni, l'interazione di applicazioni Python e Large Language Model con le basi di dati relazionali e i fondamenti dei modelli NoSQL. Valuterà inoltre l'abilità pratica di interagire con i principali sistemi per la gestione delle basi di dati presenti sul mercato, di formulare interrogazioni mirate in algebra relazionale, in linguaggio SQL e verso database NoSQL, interagire con Large Language Model per la gestione dei dati e di interfacciare un'applicazione ad una base di dati relazionale. La valutazione degli homework consegnati sarà finalizzata a valutare abilità pratica tra le quali, ad es., - formulare interrogazioni in algebra relazionale e nel linguaggio SQL, - Progettare una base di dati relazionale, - interrogare un sistema di gestione delle basi di dati NoSQL, - interagire con Large Language Model per la gestione dei dati. La prova scritta comprende - domande, a risposta chiusa o aperta, relative ai principali argomenti trattati durante il corso (teoria del modello relazionale, gestione dei vincoli d’integrità, gestione delle viste, gestione delle transazioni, sicurezza, basi di dati NoSQL, supporto alle decisioni, SQL per le applicazioni in linguaggio Python, interazione tra Large Language Models e basi di dati relazionali) - esercizi relativi alla scrittura di interrogazioni di accesso ai dati di una base di dati relazionale (mediante algebra relazionale e linguaggio SQL) e/o una base di dati non relazionale - 1 esercizio sulla progettazione concettuale e logica di una base di dati relazione e la definizione dei vincoli d'integrità referenziale Durante la prova scritta gli studenti non possono nè consultare libri o appunti nè utilizzare dispositivi elettronici. Le relazioni individuali assegnate durante il corso sono facoltative. Il voto finale è definito in base alla valutazione della prova scritta e delle relazioni delle esercitazioni individuali assegnate durante il corso. Le relazioni delle esercitazioni individuali sono considerate solo se la valutazione della prova scritta è pari o superiore a 18. La valutazione degli esercizi si basa sulla correttezza del risultato e sull'appropriatezza delle metodologie di risoluzione applicate. La lode verrà assegnata in caso la valutazione complessiva (prova scritta + esercitazioni individuali) sia maggiore di 31 punti.
Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Exam: Computer-based written test in class using POLITO platform;
L'esame è costituito da una prova scritta in aula della durata di 100 minuti e dalla valutazione delle relazioni sulle esercitazioni individuali assegnate durante l'insegnamento. La prova scritta sarà finalizzata a valutare il livello di conoscenza degli operatori dell'algebra relazionale e del linguaggio SQL, la conoscenza dei fondamenti di progettazione di basi di dati relazionali, il supporto alle decisioni, interazione tra applicazioni Python, Large Language Model e basi di dati relazionali e i fondamenti dei modelli NoSQL. Valuterà inoltre l'abilità pratica di interagire con i principali sistemi per la gestione delle basi di dati presenti sul mercato, di formulare interrogazioni mirate in algebra relazionale, in linguaggio SQL e verso database NoSQL, interagire con Large Language Model per la gestione dei dati e di interfacciare un'applicazione ad una base di dati relazionale. La valutazione degli homework consegnati sarà finalizzata a valutare abilità tra le quali, ad es., - formulare interrogazioni in algebra relazionale e nel linguaggio SQL, - Progettare una base di dati relazionale, - interrogare un sistema di gestione delle basi di dati NoSQL, - interagire con Large Language Model per la gestione dei dati. La prova scritta comprende - domande, a risposta chiusa o aperta, relative ai principali argomenti trattati durante il corso (teoria del modello relazionale, gestione dei vincoli d’integrità, gestione delle viste, gestione delle transazioni, sicurezza, basi di dati NoSQL, supporto alle decisioni, SQL per le applicazioni in linguaggio Python, interazione tra Large Language Models e basi di dati relazionali) - esercizi relativi alla scrittura di interrogazioni di accesso ai dati di una base di dati relazionale (mediante algebra relazionale e linguaggio SQL) e/o una base di dati non relazionale - 1 esercizio sulla progettazione concettuale e logica di una base di dati relazione e la definizione dei vincoli d'integrità referenziale Durante la prova scritta gli studenti non possono nè consultare libri o appunti nè utilizzare dispositivi elettronici. Le relazioni individuali assegnate durante il corso sono facoltative. Il voto finale è definito in base alla valutazione della prova scritta e delle relazioni delle esercitazioni individuali assegnate durante il corso. Le relazioni delle esercitazioni individuali sono considerate solo se la valutazione della prova scritta è pari o superiore a 18. La valutazione degli esercizi si basa sulla correttezza del risultato e sull'appropriatezza delle metodologie di risoluzione applicate. La lode verrà assegnata in caso la valutazione complessiva (prova scritta + esercitazioni individuali) sia maggiore di 31 punti.
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.
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