Scopo del corso è quello di fornire sia nozioni fondamentali di Inferenza Statistica, che consentano gli opportuni approfondimenti in campo teorico, sia conoscenze a livello operativo dei principali metodi statistici applicati in campo tecnico. A tal fine, accanto alla trattazione teorica, viene riservato un opportuno spazio per la trattazione di problemi pratici di frequente ricorrenza, illustrando mediante esempi, applicabilità e limiti dei metodi usati. Le competenze attese riguardano la capacità di eseguire analisi di tipo descrittivo e grafico, inferenze statistiche e di modellazione di fenomeni (regressione lineare) dai dati sperimentali.

Obiettivo del corso è quello di presentare i metodi della statistica inferenziale come strumenti fondamentali per produrre, selezionare ed elaborare informazioni. Si vuole dotare gli studenti di logiche e metodologie statistiche utilizzabili perla pianificazione delle prove e l’analisi dei dati, tali da poter essere utilizzati sia per analizzare il comportamento di un mercato sia per altri scopi. Gli opportuni approfondimenti in campo teorico e l’illustrazione mediante esempi dell’applicabilità e dei limiti dei metodi usati consentiranno di affrontare problemi concreti in campo tecnico ed economico. L’abilità acquisita consentirà di trattare problemi pratici di frequente ricorrenza.

E’ necessaria la conoscenza dei contenuti dei corsi di Matematica di base.

Inferenza statistica: distribuzioni campionarie; teorema del limite centrale e sue applicazioni ed implicazioni; stima puntuale, stimatori e loro proprietà; intervallo di fiducia per medie, differenza di medie, osservazioni a coppie, varianze e proporzioni; test di ipotesi, significatività e p-value, calcolo della numerosità campionaria e della potenza del test. 24 ore
Analisi della Varianza e della Covarianza: separazione dei contributi di più fonti di variabilità; assegnazione della variabilità osservata in esperimenti programmati a differenti fattori; identificabilità dei fattori; test statistici per la significatività dei fattori. 8 ore
Modelli predittivi: modellazione statistica mediante regressione multipla (analisi preliminare dei dati di base, identificazione del modello, stima dei parametri, verifica della qualità statistica del risultato delle stime, previsione). 18 ore

Le esercitazioni in aula tratteranno applicazioni delle metodologie viste a lezione per la soluzione di problemi reali in campo tecnologico ed sperimentale, a differenti e crescenti livelli di complessità. In laboratorio, con l’aiuto di software statistico ad hoc, saranno analizzate basi di dati, per imparare ad estrarre il massimo dell’informazione con l’ausilio di rappresentazioni grafiche e di alcuni indici statistici.

Il testo di riferimento per le lezioni è: Grazia Vicario, Raffaello Levi (2009), Metodi statistici per la sperimentazione, Casa Editrice Esculapio, Bologna.
Il testo di riferimento per le esercitazioni è: G. Vicario, R. Fontana (2009), Laboratorio di Metodi statistici per la sperimentazione – Problemi svolti ed esercizi, Casa Editrice Esculapio, Bologna.
Verranno fornite eventualmente dispense per le esercitazioni e/o per il Laboratorio di Statistica.

L’esame consiste in una prova scritta, riguardante argomenti trattati durante le lezioni, rivolta sia al controllo dell'apprendimento dei concetti fondamentali introdotti, sia all'analisi ed ai commenti di output di software statistico impiegato nel corso. La prova è mirata a verificare la corretta acquisizione delle principali metodologie statistiche, e della loro applicazione per inferenze su problemi reali.