Il corso si propone di approfondire le tematiche illustrate nel modulo della laurea magistrale ¿Classificazione e interpretazione dati biomedici¿ e presentare le problematiche connesse all¿uso di queste tecniche in contesti reali a supporto della diagnosi, della terapia e/o del monitoraggio.

Introduzione [2 ore]
Metodi di Computational Intelligence [8 ore]
Support Vector Machines [4 ore]
Data mining [6 ore]
Metodologie di sviluppo di sistemi di aiuto alla decisione in ambito clinico [8 ore]
Laboratorio: applicazione delle tecniche alla soluzione di un caso pseudo reale [12 ore]