The course is taught in Italian.

Oggetto del corso sono l¿acquisizione, l¿ elaborazione, l¿analisi e la comprensione del contenuto di immagini e sequenze di immagini digitali di oggetti 2D e 3D (computer vision). Tra le molte applicazioni citiamo l¿ispezione industriale, la sorveglianza, l¿identificazione biometrica (impronte digitali, retiniche, immagini del viso, iride), l¿analisi del movimento umano per l¿intrattenimento o scopi medici e sportivi, l¿analisi del territorio da immagini aeree o da satellite, la scansione 3D, la navigazione robotica. Il corso illustrerà le tecniche fondamentali e il loro uso in alcune delle principali applicazioni pratiche.

Lo studente acquisirà le conoscenze fondamentali relative a:
- Sensori e sistemi per l¿acquisizione dell¿immagine
- modellazione dei sistemi ottici e loro funzioni di trasferimento
- analisi in frequenza delle immagini
- tecniche per il miglioramento e la ricostruzione di immagini affette da vari tipi di rumore ed alterazioni (rumore termico dei sensori, imperfezioni dell¿ottica, movimento relativo, etc)
- tecniche per la segmentazione e l¿estrazione di elementi caratteristici di un¿immagine
- tecniche per il riconoscimento di oggetti 2D e 3D
- tecniche per la ricostruzione di ambienti 3D
- tecniche per l¿analisi del movimento
Tramite queste conoscenze e numerosi esempi applicativi, lo studente verrà messo in grado di progettare un sistema di visione mediante calcolatore.

Elementi di analisi matematica, analisi di segnali monodimensionali, algebra lineare, calcolo delle probabilità

Argomenti principali e peso in crediti
- Sistemi di acquisizione immagini(0.5 cr)
- Elaborazione immagini. Trasformate 2D e funzioni di trasferimento(1 cr.)
- Miglioramento e ricostruzione immagini(0.5cr)
- Segmentazione ed estrazione dati significativi(0.5)
- Riconoscimento 2D e 3D(1cr)
- Analisi movimento(0.5cr)
- Ricostruzione 3D(0.5)
- Casi di studio(1.5)

Le esercitazioni di laboratorio prevedono l¿uso di programmi per l¿elaborazione e l¿analisi dell¿immagine. Le esercitazioni sono propedeutiche allo sviluppo di un progetto, individuale o di gruppo, che concorrerà a determinare il voto finale

I testi, scelti tra quelli elencati, saranno comunicati a lezione dal docente titolare dell¿insegnamento
- Course transparencies and other material at http://didattica.polito.it
Suggested textbooks:
- R.C. Gonzales and R.E. Woods: Digital Image Processing, Prentice-Hall, 2002
- Emanuele Trucco and Alessandro Verri: Introductory Techniques for 3-D Computer Vision 2001

L¿esame si compone di una prova scritta nella quale sarà richiesto di rispondere ad una serie di domande e svolgere alcuni esercizi. A discrezione del docente può inoltre svolgersi una prova orale:
- È necessario presentarsi all¿esame muniti di uno statino valido e di un documento d¿identità
- Durante l¿esame non è possibile consultare libri e appunti.
- È inoltre previsto che venga svolto un lavoro, individuale o di gruppo, volto a realizzare un¿applicazione grafica sfruttando le nozioni acquisite durante le esercitazioni di laboratorio.