L'insegnamento presenta un quadro dei principali metodi di gestione e delle tecniche utilizzate in contesti industriali, per il raggiungimento degli obiettivi della Qualità.

Conoscenza delle nozioni e degli strumenti necessari per l'implementazione di Sistemi di Gestione della Qualità secondo i requisiti delle norme in vigore
Conoscenza dei principali metodi di gestione e delle tecniche utilizzate industrialmente per il raggiungimento degli obiettivi della qualità: FMEA/FMECA (Failure modes and effects analysis), QFD (Quality function deployment), Controllo Statistico di Processo, ecc...
Al termine dell'insegnamento, lo studente sarà nelle condizioni di inserirsi efficacemente in contesti applicativi in cui vengano implementate le tecniche di base della Gestione Industriale della Qualità e del Controllo Statistico di Processo (SPC).

Conoscenze di base di analisi matematica, statistica e tecnologie di produzione.

Presentazione
Il corso presenta un quadro dei principali metodi di gestione e delle tecniche utilizzate in contesti industriali, per il raggiungimento degli obiettivi della Qualità.

Conoscenze e abilità da acquisire
Al termine del corso, lo studente sarà nelle condizioni di inserirsi efficacemente in contesti applicativi in cui vengano implementate le tecniche di base della Gestione Industriale della Qualità e del Controllo Statistico di Processo (SPC).

Prerequisiti
Per comprendere al meglio i temi trattati nell’insegnamento sono richieste conoscenze di base di analisi matematica, statistica e tecnologie di produzione.

Programma
1.Concetti preliminari
Termini e definizioni.
Cenni storici sull’introduzione delle tecniche di Gestione della Qualità in ambito industriale.
Qualità nella progettazione e nella produzione.
Richiami di statistica

2.Qualità nella progettazione
Qualità offerta, attesa e percepita.
Quality Function Deployment (QFD).
Requisiti del Cliente, Caratteristiche Tecniche e Matrice delle Relazioni.
Gerarchizzazione delle Caratteristiche Tecniche.
Metodologia FMECA (Failure Mode, Effects and Criticality Analysis).
I costi della Qualità.

3.Controllo Statistico di Processo (SPC)
Introduzione ai metodi statistici per il controllo della Qualità.
Variabilità e tolleranza naturale dei processi.
Il metodo Delta per la propagazione della variabilità.
Carte di controllo per variabili ed attributi.
Curva Caratteristica Operativa (OC) delle carte di controllo.
Progettazione e costruzione delle carte di controllo.
Analisi della capacità di processo.
Controllo statistico per accettazione.
Piani di campionamento per attributi.
Curva Caratteristica Operativa (OC) dei piani di campionamento.
Progettazione di piani di campionamento per attributi.

Laboratori e/o esercitazioni
Esercitazioni in aula basate su esempi riguardanti gli argomenti trattati a lezione e/o opportuni casi di studio.

1.Franceschini F., Quality Function Deployment: uno strumento progettuale per coniugare qualità e innovazione, Il Sole 24 Ore Libri, Milano, 2003.
2.Montgomery D.C., Introduction to Statistical Quality Control, 7th Ed., J. Wiley, New York, 2012.
3.Franceschini F., Galetto M., Esercizi di Ingegneria della Qualità. Ed. CELID, Torino, 2011.

L’esame consiste in una prova scritta comprendente:
(i) esercizi volti a valutare le capacità acquisite nel corso riguardo alle tecniche di SPC;
(ii) domande di carattere teorico attinenti la totalità degli argomenti trattati.

Durante il corso, sarà altresì sottoposto agli studenti un progetto di gruppo (facoltativo) sui principali strumenti per il raggiungimento della qualità nella progettazione (QFD e FMECA). Se valutato positivamente, esso consentirà di ottenere un "bonus" in termini di punteggio, per il suddetto esame.