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Politecnico di Torino
Anno Accademico 2012/13
01NRDOV, 01NRDOR
Automazione e pianificazione dei sistemi produttivi
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering) - Torino
Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Meccatronica - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Carlucci Donato ORARIO RICEVIMENTO     45 15 0 0 2
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-INF/04 6 B - Caratterizzanti Ingegneria informatica
Esclusioni:
01NPZ; 01PFP; 01NRJ; 01NRL; 01BIT; 01NWA; 02JGR; 02NRI
Presentazione
The course is taught in Italian.

Il corso intende fornire i principi e le metodologie di base per modellare e risolvere i problemi legati all'automazione, alla pianificazione ed alla gestione dei processi produttivi. Benché il corso sia di carattere prevalentemente teorico, in esso vengono descritti i principali elementi dell'automazione di fabbrica quali le macchine operatrici, i sistemi di trasporto delle parti in lavorazione, i sistemi per la visione artificiale, i controllori a logica programmabile (PLC).
Per ogni argomento teorico trattato, nel corso sono completamente descritti gli algoritmi per la soluzione di problemi reali che si incontrano nel settore.
Risultati di apprendimento attesi
- Conoscenza sulla base di esempi delle differenti strutture per l'automazione della produzione di una fabbrica, di un magazzino.
- Conoscenza attraverso l'uso del simulatore sia del funzionamento dei sistemi automatici di movimentazione delle parti in corso di lavorazione sia dell'andamento della produzione.
- Conoscenza sui differenti tipi di sensori, attuatori e componenti per l'automazione. Le comunicazioni fra le varie parti. Criteri per operare le scelte adeguate .
- Conoscenza delle metodologie e degli algoritmi di allocazione risorse per la pianificazione della produzione.
- Conoscenza delle metodologie e gli algoritmi di assegnamento e di distribuzione per la pianificazione della produzione.
- Conoscenza dei metodi statistici e delle tecniche di gestione delle scorte per sistemi di produzione a domanda dipendente oppure indipendente.
- Conoscenza delle tecniche e degli algoritmi numerici per la soluzione dei principali problemi di schedulazione: macchina singola, macchine parallele, Flow Shop e Job Shop.
Prerequisiti / Conoscenze pregresse
Requisiti sono: conoscenze di base di MATLAB e dei linguaggi di programmazione C e Java. Per chi ne fosse sprovvisto, il docente è a disposizione per integrazioni.
Programma
Sintesi dei contenuti delle lezioni, con indicazioni quantitative (ore dedicati a ciascun argomento; fornire indicazioni complessive, senza il dettaglio della singola lezione).
Il campo può essere utilizzato anche per evidenziare eventuali varianti che, nel caso di insegnamenti paralleli di uguale titolo affidati a più docenti, il singolo docente intende introdurre nel proprio programma.

Argomenti trattati nelle lezioni e relativo peso in crediti.
- Esempi introduttivi. Caratteristiche di un problema di gestione della produzione. Componenti dell'automazione della produzione: macchine operatrici, i sistemi di trasporto, i sistemi di visione artificiale, i controllori a logica programmabile (PLC). Layout e flusso dei materiali. Tecniche di produzione push e pull. (1 Credito).
- La gestione della movimentazione. Esempi dettagliati di gestione mediante PLC del flusso delle parti tra le varie isole di lavorazione in un reparto di produzione e di un magazzino automatico. (1 Credito).
- Metodi ed algoritmi per il trattamento dei problemi di allocazione di risorse, di assegnamento e di distribuzione. Richiamo sugli strumenti matematici usati per l'implementazione numerica dei relativi algoritmi di soluzione. (1 Credito).
- La gestione delle scorte per sistemi a domanda indipendente e per sistemi a domanda dipendente. Approvvigionamento just in time e metodo Kanban. Le tecnologie impiegate per la richiesta delle merci da parte del gestore della produzione. (1 Credito).
- Il problema generale della schedulazione e regole per la classificazione dei differenti casi e dei metodi di soluzione. Esempi di schedulazione su macchina singola, su macchine parallele. I problemi del Flow Shop e del Job Shop: esempi di problemi e relativi algoritmi numerici per differenti tipi di prestazioni per le quali sono richieste soluzioni ottimali. (2 Crediti).
Organizzazione dell'insegnamento

Le esercitazioni in aula sono dedicate alla presentazione di progetti di rilievo sugli argomenti trattati a lezione e, per ciascuno di essi, i metodi di soluzione. Le esercitazioni sperimentali di laboratorio sono dedicate agli aspetti numerici di soluzione. In esse, l'allievo metterà a punto gli algoritmi necessari e ne collauderà le prestazioni. L'allievo dovrà preparare una relazione sul lavoro svolto da consegnare all'esame.
Testi richiesti o raccomandati: letture, dispense, altro materiale didattico
Verrà messo a disposizione un testo scritto dal docente, con esercizi proposti e risolti, in corso di pubblicazione.
Criteri, regole e procedure per l'esame
L'esame finale comprende uno scritto e un orale. Lo scritto comprende esercizi numerici di progetto relativi agli argomenti principali. L'orale riguarda tutti gli argomenti trattati nelle lezioni e nei laboratori.
Il voto finale è una media pesata della valutazione di scritto e orale e delle relazioni di laboratorio.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2012/13
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