The course is taught in Italian.

L'insegnamento ha come obiettivo principale lo studio della teoria delle code elementari e delle simulazione a eventi discreti. Verrā anche presentata l'applicazione di modelli analitici e simulativi a semplici reti di telecomunicazioni.

Gli studenti acquisiranno l'abilitā a formulare e risolvere modelli a coda e modelli simulativi per reti di telecomunicazioni. La capacitā di applicare la conoscenza sarā sviluppata grazie alle esercitazioni in aula e laboratorio. La capacitā di sviluppare autonomia di giudizio sarā esercitata sia nella scelta della tecnica di modellazione da utilizzare sia nella scelta dell'adeguato livello di astrazione nella creazione del modello del sistema, al fine di garantire la possibilitā di esaminare il sistema in tempi realistici mantenendo al contempo il modello simile al sistema reale.

Sono richieste nozioni di base di teoria della probabilitā e processi stocastici. Sono anche richieste nozioni di base di reti di telecomunicazioni, protocolli e applicazioni.

- Prima parte: Teoria delle code e catene di Markov (50h)
o Catene di Markov tempo-discreto (8h)
o Catene di Markov tempo-continuo (6h)
o Introduzione alla teoria delle code e concetti di base (4h)
o Formula di Little (2h)
o Il processo di Poisson e le sue proprietā (5h)
o Code Markoviane (M/M/1, M/M/c, M/M/c/0, etc) (10h)
o Coda M/G/1 (5h)
o Cenni alle reti di code Markoviane (5h)
o Applicazioni: modelli Markoviani di reti TCP/IP e reti GSM (5h)

- Seconda parte: Simulazione (30h)
o Simulazione a eventi discreti: concetto di eventi, l'event loop, l'insieme degli eventi futuri (10h)
o Generatori di numeri casuali (4h)
o Test statistici sui generatori di numeri casuali (4h)
o Fitting di distribuzioni empiriche (6h)
o Intervalli di confidenza (4h)
o Tecniche per cancellare il transitorio iniziale (2h)

Esercizi sulla teoria delle code, sulle catene di Markov e sulla teoria della simulazione verranno presentati, risolti e discussi in aula.

'Probability, Markov Chains, Queues, and Simulation: The Mathematical Basis of Performance Modeling', by William J. Stewart.
Materiale didattico aggiuntivo (lucidi e note delle lezioni) sarā fornito dal docente titolare dell'insegnamento e messo a disposizione
sul sito web del portale della didattica.

Per permettere di verificare al meglio la capacitā degli studenti di applicare le conoscenze teoriche aquisite su casi di rilevanza pratica, l'esame č scritto. Esso consta di due/tre esercizi. Gli esercizi sono concepiti in modo da coprire tutti le principali problermatiche trattate nel corso evidenziando sia la padronanza da parte degli studenti delle nozioni teoriche, sia la loro
capacitā di applicare le stesse per risolvere problemi concreti.