| Politecnico di Torino | |||||||||||||||||
| Anno Accademico 2012/13 | |||||||||||||||||
| 01NUNKK Meccanica statistica del disequilibrio: fondazioni e applicazioni |
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Dottorato di ricerca in Matematica Per Le Scienze Dell'Ingegneria - Torino |
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Obiettivi dell'insegnamento
Finalità del corso:
Il corso intende fornire le basi teoriche per la comprensione dei fenomeni fisici di disequilibrio, partendo dalle classiche relazioni di fluttuazione e dissipazione e della risposta lineare, per arrivare alle moderne teorie e relazioni di fluttuazione, che sono di interesse in sistemi molto lontani dall'equilibrio e sopratutto nelle moderne bio e nanotecnologie. Aims of course: The course is meant to give the theoretical basis needed to understand nonequilibrium physical phenomena, deriving the standard fluctuation-dissipation relations, linear response theory, and the modern results concerning fluctuations of observables in nonequilibrium systems. These results are of particular interest in the study of systems in conditions far away from equilibrium, and in the modern bio- and nano-technology. |
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Programma
Programma del corso:
1. Termodinamica den disequilibrio: equilibrio locale, equazioni di bilancio e idrodinamiche; 2. moto Browniano e teorema di fluttuazione-dissipazione; 3. relazioni di reciprocità di Onsager; 4. relazioni di Green e Kubo; 5. teoria di Onsager e Machlup; 6. ensembles and misure invarianti: fondamenti microscopici e ruolo del caos; 7. ipotesi ergodica e ipotesi caotica; 8. sistemi lontani dall'equilibrio e di scala nanoscopica: equivalenza e non-equivalenza degli ensemble; 9. relazioni transienti di fluttuazione (Evans-Searles, Jarzynski, Crooks, Hatano-Sasa); 10. relazioni stazionarie di fluttuazione (Evans-Cohen-Morriss, Gallavotti-Cohen); Course contents: 1. Nonequilibrium thermodynamics: local equilibrium, balance equations and hydrodynamic equations; 2. Brownian motion and fluctuation-dissipation theorem; 3. Onsager reciprocal relations; 4. Green-Kubo relations; 5. Onsager-Machlup theory 6. ensembles and invariant measures: microscopic foundations and the role of chaos; 7. ergodic and chaotic hypotheses; 8. far from equilibrium and nanoscale systems: Equivalence and non-equivalence of ensembles; 9. trasient fluctuation relations (Evans-Searles, Jarzynski, Crooks, Hatano-Sasa); 10. steady state fluctuation relations (Evans-Cohen-Morriss, Gallavotti-Cohen); |
| Orario delle lezioni |
| Statistiche superamento esami |
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