il corso si terrà nel periodo: SETTEMBRE


La disponibilità di enormi quantità di informazioni in molteplici settori dell’attività umana ha reso necessario l’uso di nuovi metodi per il trattamento dell’informazione, che consentano di estrarre informazione utile dai dati disponibili. Il corso fornirà un’introduzione alle tecniche di analisi dei dati più diffuse e consentirà di approfondirne alcune anche dal punto di vista algoritmico.

Inglese
The availability of huge amounts of heterogeneous data in the most diverse application domains highlights the need of new techniques for information management, which should allow the extraction of relevant and actionable information from available data. The course will provide an introduction to the most widespread data mining techniques and will describe some algorithmic implementation of the most relevant analysis techniques.

• Cosa è il data mining
• Preparazione dei dati
• Regole di associazione
o Algoritmi di estrazione
o Valutazione della qualità e della rilevanza
• Classificazione
o Alberi di decisione
o Classificazione Bayesiana
o Reti neurali
o SVM
o Validazione di un classificatore
• Clustering
o Concetto di distanza
o Metodi partizionali
o Metodi gerarchici
o Metodi basati sulla densità
• Valutazione sperimentale degli algoritmi


Inglese
• What is data mining
• Data Preprocessing
• Association rules
o Extraction algorithms
o Relevance and quality evaluation
• Classification
o Decision trees
o Bayesian classification
o Neural networks
o SVM
o Classifier validation
• Clustering
o Distance measures
o Partitional methods
o Hierarchical methods
o Density-based methods
• Experimental evaluation of algorithms