en
Politecnico di Torino
Anno Accademico 2013/14
02FEQNZ, 02FEQPC
Elaborazione di immagine e video
Corso di Laurea in Ingegneria Delle Telecomunicazioni - Torino
Corso di Laurea in Ingegneria Del Cinema E Dei Mezzi Di Comunicazione - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
Bianchi Tiziano   O2 IINF-03/A 40 0 20 0 11
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-INF/03 6 F - Altre attività (art. 10) Abilità informatiche e telematiche
Presentazione
Insegnamento obbligatorio per la Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni e in Ingegneria del Cinema, collocato al secondo semestre del III anno. In questo corso vengono introdotte la teoria e le tecniche di compressione dati, immagini e video e le tecniche di elaborazione delle immagini. Tali nozioni sono fondamentali per la comprensione dei servizi e delle applicazioni multimediali, ed in generale per il settore delle telecomunicazioni.
Risultati di apprendimento attesi
  • Conoscenza dei principi della teoria dell'informazione per quanto riguarda gli aspetti di compressione.
  • Conoscenza dei principali algoritmi di compressione dati.
  • Conoscenza delle principali tecniche di quantizzazione.
  • Conoscenza delle trasformate per elaborazione di immagini.
  • Conoscenza dello standard JPEG.
  • Conoscenza delle tecniche di acquisizione e rappresentazione delle immagini
  • Conoscenza delle principali tecniche di elaborazione delle immagini nel dominio spaziale e nel dominio della frequenza
  • Conoscenza delle principali tecniche di image restoration
  • Conoscenza degli operatori morfologici
  • Conoscenza delle principali tecniche per l’analisi delle immagini
Prerequisiti / Conoscenze pregresse
Il corso richiede di aver correttamente appreso i concetti di matematica dei corsi dei primi due anni. E' inoltre fondamentale la conoscenza delle competenze fornite nel precedente corso di 'Teoria ed elaborazione dei segnali'.
Programma
  • Basi di teoria dell’informazione (3 ore)
  • Codifica di Huffman e algoritmi di compressione dati (6 ore)
  • Quantizzazione scalare e cenni di quantizzazione vettoriale (6 ore)
  • Introduzione all’elaborazione delle immagini: nozioni di base, acquisizione, rappresentazione del colore (4.5 ore)
  • Elaborazione nel dominio spaziale: trasformazioni dell’intensità, filtraggio (4.5 ore)
  • Elaborazione nel dominio della frequenza e trasformata wavelet (6 ore)
  • Image Restoration (7.5 ore)
  • Compressione di immagini: trasformate, codifica predittiva, JPEG, accenni alla compressione video (7.5 ore)
  • Operatori morfologici (6 ore )
  • Algoritmi di segmentazione (9 ore)
Organizzazione dell'insegnamento
Sono previsti laboratori di programmazione software dove i metodi insegnati a lezione vengono implementati e validati in ambiente Matlab. Il tempo dedicato ai laboratori è all’incirca uguale a un terzo di quello destinato alle lezioni in aula. Gli studenti partecipano in gruppi di massimo due persone. Per ogni esercitazione di laboratorio il gruppo deve redigere un rapporto scritto. I rapporti vengono valutati e concorrono a determinare il voto finale.
Testi richiesti o raccomandati: letture, dispense, altro materiale didattico
Testi di riferimento:
  1. R. C. González, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008.
  2. K. Sayood, Introduction to data compression, 3rd edition, Morgan-Kauffman, 2006.

Gli studenti potranno inoltre basarsi sugli appunti e sul materiale che sarà messo a disposizione dal docente sul portale della didattica.
Criteri, regole e procedure per l'esame
L’esame finale è una prova scritta basata su di una domanda aperta più un test a risposta multipla. Viene assegnata una valutazione alla risposta alla domanda aperta ed un punteggio per ogni risposta corretta. La valutazione e la somma dei punteggi acquisiti concorrono in parti uguali al voto finale. La valutazione dei rapporti sulle esercitazioni di laboratorio concorre fino a 5 punti.
Orario delle lezioni
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2013/14
Indietro