| Politecnico di Torino | |||||||||||||||||
| Anno Accademico 2013/14 | |||||||||||||||||
| 02KRROC, 02KRROT, 02KRRPE Stochastic processes |
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Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Telematica (Computer And Communication Networks Engineering) - Torino Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Delle Telecomunicazioni (Telecommunications Engineering) - Torino Corso di Laurea Magistrale in Nanotecnologie Per Le Ict (Nanotechnologies For Icts) - Torino/Grenoble/Losanna |
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Presentazione
The course is taught in English.
L'insegnamento ha lo scopo di richiamare i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e di presentare i processi stocastici comunemente considerati ed utilizzati nelle discipline ingegneristiche dell'area delle telecomunicazioni e dell'informatica, sia da un punto di vista teorico che applicativo. Sono descritti i principali processi stocastici a tempo discreto e continuo, con l'ausilio di esempi concreti di applicazione. |
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Risultati di apprendimento attesi
Le conoscenze che si acquisiscono tramite questo insegnamento sono i concetti e gli strumenti di base indispensabili per descrivere e risolvere problemi caratterizzati da evoluzioni temporali non-deterministiche di fenomeni di diverse tipologie, quali tempi i di attesa o di svolgimento di un servizio, il numero di fallimenti o successi nel tempo o il conteggio del numero di guasti di componenti e sistemi elettronici. Al termine del corso saranno in grado di definire e analizzare semplici modelli stocastici per la descrizione di tempi di attesa in teoria delle code o in teoria dell'affidabilità (delle telecomunicazioni o del software). Essi saranno in grado inoltre di capire quali dei processi stocastici presentati a lezione risultano essere più adatti nelle analisi da svolgere, e il significato dei valori assunti dai parametri e degli oggetti matematici ottenibili al termine delle analisi.
La capacità di applicare le conoscenze acquisite sarà verificata mediante le esercitazioni in aula. |
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Prerequisiti / Conoscenze pregresse
Prerequisiti indispensabili per il corso sono l'aver frequentato e sostenuto un esame di analisi matematica e un esame di calcolo di probabilità di base.
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Programma
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Organizzazione dell'insegnamento
Sono previste ore di esercizi svolti in classe dal docente
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Testi richiesti o raccomandati: letture, dispense, altro materiale didattico
Sheldon N. Ross Stochastic processes John Wiley , qualsiasi edizione.
Slides delle lezioni, esercizi ed esempi di temi con svolgimento sono disponibili sul sito web del corso. |
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Criteri, regole e procedure per l'esame
L'esame consiste in una prova scritta e una eventuale prova orale facoltativa. Lo scritto è costituito da 5 esercizi simili a quelli svolti in aula dal docente (esempi di temi d’esame sono comunque reperibili sul sito web del corso). In quattro di questi esercizi viene richiesto di modellare opportunamente un problema e di determinare oggetti di interesse quali distribuzioni stazionare o tempi medi per il raggiungimento di particolari stati, mentre uno ha carattere maggiormente teorico (richiede cioè l’uso di conoscenze teoriche su quanto svolto a lezione). Il tempo assegnato per la soluzione e' di 2 ore. L'orale può avvenire su richiesta dello studente, purché questi abbia ottenuto una valutazione allo scritto non inferiore a 18/30, e verte sulla teoria presentata a lezione.
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| Orario delle lezioni |
| Statistiche superamento esami |
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