IL CORSO SI TERRA' NEL PERIODO: MAGGIO-GIUGNO


Il corso si propone di presentare i principali concetti operativi dell’ottimizzazione nonlineare su base deterministica (metodi di ricerca di ordine zero, metodi del gradiente, quadratic optimization) e stocastica (metodi genetici, swarm, artificial immune etc.). Vengono inoltre presentati alcuni esempi di ottimizzazione nell’ambito delle applicazioni elettromagnetiche ed energetiche.

The course aims at introducing the main operative concepts of nonlinear optimization both on deterministic (search methods, gradient methods, quadratic optimization) and on stochastic (genetic algorithm, swarm, artificial immune etc.) basis. Some application examples in the field of electromagnetics and energy application will be presented.

1. Introduzione all’ottimizzazione per applicazioni ingegneristiche
2. Ottimizzazione deterministica nonlineare per problemi scalari
3. Ottimizzazione stocastica per problemi scalari
4. Ottimizzazione di problemi vettoriali o multi-obiettivo
5. Esempi di applicazioni ingegneristiche

1. Introduction to applied optimization in engineering
2. Nonlinear deterministic optimization for single value problems
3. Stochastic optimization for single value problems
4. Multi-objective optimization
5. Application examples