Politecnico di Torino | |||||||||
Anno Accademico 2016/17 | |||||||||
01QRARW Geostatistica e approccio stocastico per variabili ambientali |
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Dottorato di ricerca in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino |
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Presentazione
PERIODO: OTTOBRE 2017
L’acceso alla misura di molte grandezze chimiche/fisiche che regolano i processi ambientali può essere limitato. E’ necessario quindi gestire l’incertezza per fare stime, interpolazioni ed estrapolazioni. Il corso, prendendo come esempio le grandezze presenti nei moti di filtrazione in mezzi eterogenei, presenta le basi della geostatistica e dell’approccio stocastico (limitato alla teoria lineare). The access to the measure of several chemical/physical quantities involved in environmental process is often limited. It is necessary to face with the uncertainty to make estimation, interpolation and extrapolation. The course takes as example the variables present in subsurface flow through heterogeneous media and addresses the basis of geostatistics and of the stochastic approach, limited to the linear theory. |
Programma
Introduzione alla geostatistica
Funzioni covarianza e semivariogramma Kriging semplice, kriging univerale, kriging non lineare. La geostatistica per la soluzione dei problemi inversi Approccio stocastico: teoria lineare e confronto con esperimenti Monte Carlo. Introduction to geostatistics Covariance function and semivariogram Simple kriging, universal kriging, non linear kriging. Geostatistics to inverse problem. Stochastic approach: linear theory and comparison with Monte Carlo experiments. |
Statistiche superamento esami |
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