en
Politecnico di Torino
Anno Accademico 2016/17
01RGBRV
Optimization methods for engineering problems
Dottorato di ricerca in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni - Torino
Docente Qualifica Settore Lez Es Lab Tut Anni incarico
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Presentazione
PERIODO: MAGGIO 2018

Il corso si propone di presentare i principali concetti operativi dell’ottimizzazione nonlineare su base deterministica (metodi di ricerca di ordine zero, metodi del gradiente, quadratic optimization) e stocastica (metodi genetici, swarm, artificial immune etc.). Vengono inoltre presentati alcuni esempi di ottimizzazione nell’ambito delle applicazioni elettromagnetiche ed energetiche.

The course aims at introducing the main operative concepts of nonlinear optimization both on deterministic (search methods, gradient methods, quadratic optimization) and on stochastic (genetic algorithm, swarm, artificial immune etc.) basis. Some application examples in the field of electromagnetics and energy application will be presented.
Programma
1. Introduzione all’ottimizzazione per applicazioni ingegneristiche
2. Ottimizzazione deterministica nonlineare per problemi scalari
3. Ottimizzazione stocastica per problemi scalari
4. Ottimizzazione di problemi vettoriali o multi-obiettivo
5. Esempi di applicazioni ingegneristiche

1. Introduction to applied optimization in engineering
2. Nonlinear deterministic optimization for single value problems
3. Stochastic optimization for single value problems
4. Multi-objective optimization
5. Application examples
Altre informazioni

AUDIENCE: SCUDO
APPROACH: METODOLOGICO
AREA TEMATICA: ELT


Il Collegio del Corso di Dottorato in Ingegneria Elettrica Elettronica e delle Comunicazioni, al fine di aiutare gli studenti ad orientarsi nella definizione del proprio piano di studio, ha deciso di strutturare la sua offerta formativa secondo due criteri:

Target: a quali studenti di dottorato viene primariamente offerto il corso suddividendo la popolazione studentesca in quattro gruppi:
gruppo di ricerca: gli insegnamenti di questo tipo sono piu' orientati alla presentazione di argomenti specialistici di interesse per studenti la cui attivita' di ricerca e' inerente la tematica particolare;
IEEC: corsi che, per la loro natura trasversale, possono essere seguiti da tutti gli studenti che appartengono al dottorato IEEC;
IEEC+: sono da intendersi come insegnamenti offerti al dottorato IEEC e che possono, per le tematiche trattate, essere di interesse anche per studenti di qualche altro corso di dottorato;
SCUDO: sono contenuti in questa categoria corsi che, per la loro natura multidisciplinare, possono essere seguiti da tutti gli studenti di SCUDO.
Approccio: in quale modo la materia viene presentata dividendo gli insegnamenti in:
approccio metodologico, volto a fornire allo studente strumenti operativi sia teorici che applicativi;
approccio informativo, volto a fornire allo studente la storia, lo stato dell’arte della materia, ed i suoi possibili sviluppi dell'argomento di ricerca trattato.
Statistiche superamento esami

Programma definitivo per l'A.A.2017/18
Indietro