Insegnamento obbligatorio per la Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni e in Ingegneria del Cinema, collocato al secondo semestre del III anno. In questo corso vengono introdotte la teoria e le tecniche di compressione dati, immagini e video e le tecniche di elaborazione delle immagini. Tali nozioni sono fondamentali per la comprensione dei servizi e delle applicazioni multimediali, ed in generale per il settore delle telecomunicazioni.

• Conoscenza dei principi della teoria dell'informazione per quanto riguarda gli aspetti di compressione
• Conoscenza dei principali algoritmi di compressione dati
• Conoscenza delle principali tecniche di quantizzazione
• Conoscenza delle trasformate per elaborazione di immagini
• Conoscenza dello standard JPEG
• Conoscenza delle tecniche di acquisizione e rappresentazione delle immagini
• Conoscenza delle principali tecniche di elaborazione delle immagini nel dominio spaziale e nel dominio della frequenza
• Conoscenza delle principali tecniche di image restoration
• Conoscenza degli operatori morfologici
• Conoscenza delle principali tecniche per l’analisi delle immagini

La capacità di applicare le conoscenze acquisite sarà verificata mediante esercitazioni in laboratorio.

Il corso richiede di aver correttamente appreso i concetti di matematica dei corsi dei primi due anni. E' inoltre fondamentale la conoscenza delle competenze fornite nel precedente corso di 'Teoria ed elaborazione dei segnali'.

Sono previsti laboratori di programmazione software dove i metodi insegnati a lezione vengono implementati e validati in ambiente Matlab. Il tempo dedicato ai laboratori è all’incirca uguale a un terzo di quello destinato alle lezioni in aula. Gli studenti partecipano in gruppi di massimo due persone. Per ogni esercitazione di laboratorio il gruppo deve consegnare una relazione scritta. Le relazioni vengono valutate e concorrono a determinare il voto finale.

Testi di riferimento:

1. R. C. González, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008.
2. K. Sayood, Introduction to data compression, 3rd edition, Morgan-Kauffman, 2006.

Gli studenti potranno inoltre basarsi sugli appunti e sul materiale che sarà messo a disposizione dal docente sul portale della didattica.

L’esame finale è una prova scritta basata su di un test a risposta multipla. Viene assegnato un punteggio per ogni risposta corretta ed una penalità per ogni risposta sbagliata. Il voto finale tiene conto della somma dei punteggi acquisiti e della valutazione delle relazioni sulle esercitazioni di laboratorio.