Clinical informatics, anche nota come healthcare informatics,è l’uso delle tecniche dell’ICT per la fornitura delle prestazioni sanitarie e per migliorare la capacità dei pazienti di monitorare e migliorare la propria salute. Personale sanitario, pazienti e caregiver sono coloro che beneficiano degli strumenti di analisi dei dati e di supporto alla decisione clinica che vengono sviluppati.
L'insegnamento fornisce allo studente le conoscenze sui metodi usati per:
• Raccogliere, memorizzare e analizzare dati clinici
• Sviluppare sistemi di supporto alla decisione clinica
• Ottimizzare il flusso delle informazioni all’interno dei processi clinici per massimizzare la sicurezza del paziente e la qualità delle cure.

L’insegnamento fornisce conoscenze relative agli strumenti di analisi e confronto di processi, data mining e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni.

Nessuno

01. Introduzione
02. PDTA, percorso paziente, process mining
03. Patient empowerment
04. Data mining e Knowledge extraction
05. Sistemi di supporto alle decisioni in medicina

Le attività di laboratorio verteranno su analisi dei processi, sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni, data mining e Knowledge extraction.

L’insegnamento è suddiviso in 39 ore di lezioni frontali e 21 ore di esercitazioni di laboratorio

Slide e materiale distribuito dal docente

L’esame è costituito da una prova scritta di teoria svolta singolarmente e la presentazione del lavoro svolto durante i laboratori da parte del gruppo.

Il voto finale è ottenuto come somma di:
Scritto di teoria (3 domande) [24pt] (durata 1 ora, superata se si ottengono rispettivamente almeno 3 pt a domanda) – Valuta Conoscenza e Comprensione
Laboratori [9pt] [presentazione 3 pt – relazioni laboratori 6pt] – Valuta l’Autonomia di giudizio, le Abilità comunicative e la Capacità di lavorare in un team