PERIOD: FEBRUARY - MARCH The objectives of this course consist in a coordinate overview of the benefits of the integration of technological and medical-surgical aspects when dealing with cardiovascular diseases. In particular, this integration could result in an increased efficacy in terms of disease diagnosis, decision-making and surgical planning. In detail, it will be shown how the coupling of cardiovascular imaging and computational fluid dynamics methods allows a detailed non-invasive patient-specific hemodynamic characterization. Moreover, it will be shown how cardio surgeon can benefit from the detailed hemodynamic and morphometric quantitative analysis deriving from computational methods. This information have the potential to help the decision making and allow a robust planning of the therapeutic strategies by the ability to predict the different outcomes.

- Cardiovascular imaging for quantitative 4D in vivo hemodynamics. - Towards subject-specific computational hemodynamics: integration of clinical imaging inside an in silico framework. How to optimize aortic cannulation: a case study - Image-based methods for patient-specific 3D geometric characterization of the arterial vasculature. - Image processing techniques for the extraction of morphometric data from 2-D/3-D US scans. - Signal processing techniques in Doppler flowmetry. - Mitral thoracoscopic surgery: clamping and perfusion strategies - Mitral transapical surgery: the role of clinical imaging and of intracavitary navigation

giovedì 21 febbraio - (3 ore) ore 13:00 - 16:00 giovedì 21 febbraio - (1 ore) ore 16:00 - 17:00 venerdì 22 febbraio - (2 ore) ore 14:00 - 16:00 venerdì 22 febbraio - (2 ore) ore 16:00 - 18:00 lunedì 25 febbraio - (2 ore) ore 11:00 - 13:00 lunedì 25 febbraio - (3 ore) ore 14:00 - 17:00 giovedì 28 febbraio - (4 ore) ore 14:00 - 18:00 venerdì 1 marzo - (3 ore) ore 14:00-17:00 Le lezioni avranno luogo presso la Sala Riunioni del III piano del Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS) del Politecnico di Torino

Modalita di esame:

Exam:

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Gli studenti e le studentesse con disabilita o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unita Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione piu idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.