PORTALE DELLA DIDATTICA

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Progettazione per la fabbricazione additiva

01RKFNE

A.A. 2018/19

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 32
Esercitazioni in aula 3
Esercitazioni in laboratorio 15
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
2018/19
L’insegnamento vuole fornire un’introduzione generale alle metodologie di ottimizzazione e, in particolare, alle metodologie di ottimizzazione topologica e alla loro applicazione per la progettazione di componenti o sistemi da realizzare mediante fabbricazione additiva.
The subjecourse aims to provide a general overview on optimization methodologies and, particularl, on topology optimization methodologies and on heir application for the solution of optimal design problems of components and/or systems to be manufactured with additive manufacturing methodologies.
L’insegnamento intende fornire all’allievo una buona conoscenza teorica delle metodologie di ottimizzazione e della loro implementazione nei codici di calcolo nonché delle metodologie di progettazione multi corpo. Lo studente sarà in grado di utilizzare uno o più programmi di ottimizzazione, in particolare topologica, per la soluzione di problemi di bassa/media complessità in campo strutturale allo scopo di individuare la geometria ottimale di componenti/sistemi da realizzare mediante l’impiego di tecnologie di fabbricazione additiva.
The subject aims to provide to the student a basic knowledge on optimization methodologies and on their implementation in numerical codes. After course attendence, students are expected to be able to use one or more optimization commercial codes with specific reference to topology optimization aspects in order to solve low/medium complexity design problems in the structural field (optimal geometry identification for additive manufacturing)
L’allievo che segue l'insegnamento deve possedere le conoscenze base di analisi matematica e calcolo numerico nonché i fondamenti di comportamento strutturale e costruzione di macchine.
The student attending the subject is expected to have the basic knowledge in the following field of numerical analysis and calculus as well as the fundamentals of material strenght and machine design.
Lezioni teoriche (29 h) • Analisi matriciale: - Concetti di base: nodi, vettore delle forze, vettore degli spostamenti, matrice di rigidezza. - Valutazione della matrice di rigidezza per un elemento monodimensionale (vettori delle forze equivalenti alla presenza di carichi di tipo distribuito). - Rotazione del sistema di riferimento e della matrice di rigidezza. - Imposizione delle condizioni al contorno e soluzione del problema di equilibrio. • Metodo degli elementi finite in campo static lineare: - Formulazione generale: principio dei lavori virtuali e minimo dell’energia potenziale totale (metodo di Ritz) per problemi strutturali, metodo dei residui pesati (metodo di Galerkin), forze nodali equivalenti alla presenza di carichi di tipo distribuito. - Elementi finite monodimensionali: elemento asta e elemento trave inflessa. - Elementi finiti bidimensionali: elementi membranali a tre e Quattro nodi, elementi flessionali a quattro nodi. - Elementi finite tridimensionali: elementi a quattro nodi (tetraedrici), a otto nodi (esaedrici), a sei nodi (cunei). - Elementi finiti isoparametrici: formulazione e integrazione mediante metodo di Gauss. - (Stima dell’errore: valutazione della qualità della soluzione approssimata e strategie per il miglioramento.) - (Metodi di discretizzazione: discretizzazione mediante algoritmi automatici, adattività, analisi della convergenza della soluzione). - Matrici di massa: formulazione congruente e a parametri concentrati. • Metodo degli elementi finiti in campo termico: - Descrizione generale del problema termico (condizioni al contorno). - Elementi finite utilizzati in campo termico. • Introduzione ai problemi di ottimizzazione: - ottimizzazione parametrica, di forma e topologica - problemi di ottimizzazione continua, discreta e mista - regione ammissibile, soluzioni ammissibili e soluzione ottima - criteri di ottimalità • Ottimizzazione non vincolata: - minimizzazione monodimensionale (linesearch) - Steepest Descent (S.D. o metodo del gradiente) - metodo del gradiente coniugato (C.G.) - metodo di Newton (per l’ottimizzazione) - metodo di Broyden per sistemi non lineari - metodi quasi-Newton (o metodi secanti) - minimi quadrati non lineari • Ottimizzazione vincolata - vincoli di uguaglianza (Lagrange) - vincoli di disuguaglianza (Kuhn-Tucker) - Programmazione Quadratica Sequenziale (SQP) - metodi di penalizzazione - programmazione lineare: Metodo del Simplesso - metodo Interior Point (IP) • Ottimizzazione topologica: - SIMP method - Level Set method - ESO-BESO method Esercitazioni / Laboratori (21 h) Le esercitazioni vengono svolte presso un laboratorio informatico e prevedono l’utilizzo di programmi commerciali di ottimizzazione di forma e topologica per la soluzione di problemi di progettazione ottimale con particolare attenzione alla possibile produzione mediante tecnologie di fabbricazione additiva. Le esercitazioni verranno effettuate in piccoli gruppi sotto la guida del docente con la stesura di una relazione da presentare in sede di esame. Sono inoltre previste: • alcune testimonianze aziendali sui vari argomenti trattati nell’insegnamento; • visite presso aziende operanti nel settore della fabbricazione additiva.
Theory classes (29 h) Structural analysis by matrices: • Basic concepts: nodes, generalised displacement and force vectors. • Stiffness, displacement and transfer formulations. • Stiffness matrix evaluation for rods and beams (equivalent nodal forces for distributed loads). • Reference system change and structural stiffness matrix assembly. • Boundary conditions imposition and linear equation system solution. Finite elements in the linear static field: • General formulation: principle of virtual work and minimum of total potential energy (Ritz method) for structural problems, residual methods (Galerkin method) for thermo-fluid dynamic problems, equivalent nodal forces for distributed loads. • Mono-dimensional finite elements: rod and beam elements. • Bi-dimensional finite elements: three and four node membrane elements, four node bending elements. • Tri-dimensional finite elements: tetrahedric, hexaedric and wedge elements. • Isoparametric formulation and numerical integration with the Gauss method. • (Quality of approximated solution, error estimation, strategies for improving solution). • (Meshing methods, automatic meshing, adaptivity, convergence analysis). • Mass matrix: congruent formulation and concentrated formulation. Finite elements in the thermal field: • General description of the thermal problem (boundary conditions). • Elements used in FEM analysis for Thermal problems Practice (21 h) Practical classes are carried out at the informatic laboratory. Commercial finite element codes and structural optimization codes (shape and topology optimization) will be used in order to solve optimal design problems in the structural field with particular attention toward the additive manufacturing tethodology. Practice will be carried out in small groups with the academic staff supervision and a technical report is required describing the results obtained to be presented at the final exam. Further activities: • company reports on the real word use of the design methodologies presented at the course; • visit of industrial sites operating in the field of additive manufacturing.
Lezioni teoriche (29 h) Esercitazioni / Laboratori (21 h) Strumenti didattici e materiali di consumo Le esercitazioni proposte richiedono l’uso dei Personal Computer (PC) presenti presso il laboratorio informatico.
Theory classes (29 h) Practice classes (21 h) Practical classes require the use of the PCs at the IT laboratory
Dispense, stampati delle diapositive utilizzate a lezione, saranno messe a disposizione degli studenti iscritti all’insegnamento sul Portale della Didattica Testi di approfondimento: - Zienkiewicz O.C., Taylor R.L., Zhu J.Z. The finite element method: its basis and fundamentals, Elsevier Butterworth-Heinemann, 2005. - Zienkiewicz O.C., Taylor R.L., Zhu J.Z. The finite element method:for solid and structural mechanics, Elsevier Butterworth-Heinemann, 2005. - Reddy, J.N. An introduction to the finite element method, McGraw-Hill, 2006.
Notes, possible slides used in theory classes will be provided to the studets attending the course Reference textbooks - Zienkiewicz O.C., Taylor R.L., Zhu J.Z. The finite element method: its basis and fundamentals, Elsevier Butterworth-Heinemann, 2005. - Zienkiewicz O.C., Taylor R.L., Zhu J.Z. The finite element method:for solid and structural mechanics, Elsevier Butterworth-Heinemann, 2005. - Reddy, J.N. An introduction to the finite element method, McGraw-Hill, 2006.
Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Prova orale obbligatoria;
Exam: Written test; Compulsory oral exam;
... La prova finale, scritto e/o orale per entrambe le parti del corso, è organizzata in due fasi complementari: • la prima fase consiste nella risposta a 2/3 domande relative agli argomenti trattati nelle lezioni. Il punteggio massimo assegnato in questa fase è 24/30; • la seconda fase verte sulla discussione della relazione relativa alle esercitazioni svolte presso il laboratorio informatico. La valutazione massima per questa fase è 6/30. Il voto finale risulta dalla media della somma delle due valutazioni ottenute nelle due parti.
Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Exam: Written test; Compulsory oral exam;
The written and/or oral final exam for both parts of the course will be organized as follows: - 2/3 questions concerning the contents of the course (maximum score: 24/30) - discussion of the reports concerning the results of the practical classes carried out at the IT Laboratory (maximum score: 6/30) The final score will be calculate by summing the partial score above mentioned.
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.
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