L’insegnamento si propone di completare le capacità di programmazione dello studente, mettendolo in grado di affrontare e risolvere problemi, anche complessi, attraverso la realizzazione di programmi software. In particolare il corso si propone di integrare le competenze acquisite nei precedenti corsi, in particolare Programmazione ad Oggetti e Basi di Dati, permettendo di creare applicazioni in grado di presentare interfacce utente evolute e di accedere a basi di dati relazionali. Dal punto di vista algoritmico, dopo avere introdotto la ricorsione saranno analizzate le strutture dati più comuni (liste, alberi, grafi) e saranno studiati alcuni degli algoritmi di simulazione ed ottimizzazione più rilevanti, con riferimento ad applicazioni concrete nel campo della logistica, della produzione e dell’organizzazione d’impresa (es: allocazione di risorse, scheduling, simulazione ad eventi, trasporti, …).

Conoscenza e capacità di comprensione: strutture dati complesse (liste, alberi, grafi); paradigma model-view-controller; progettazione di interfacce grafiche in Java; accesso a basi di dati relazionali da applicazioni Java; ricorsione; problemi di ricerca e di ottimizzazione (tecniche divide et impera); applicazioni in campo logistico e dell’organizzazione. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: realizzazione di applicazioni grafiche in Java, con accesso a basi di dati; risoluzione di problemi di simulazione, ricerca ed ottimizzazione attraverso la realizzazione di programmi software; analisi di problemi di tipo gestionale e definizione di una soluzione algoritmica per la relativa risoluzione, ed implementazione della stessa.

Conoscenza delle basi di dati relazionali, ed in particolare della loro interrogazione ed aggiornamento mediante istruzioni SQL. Concetti di programmazione ad oggetti, ed in particolare un linguaggio di programmazione object-oriented (Java o C#, ad esempio), con capacità di programmare in tale linguaggio.

Complementi di programmazione in Java: applicazioni grafiche (JavaFX), accesso a basi di dati (JDBC), principali pattern di programmazione (MVC, Singleton, Factory, DAO). Strutture dati ed algoritmi: ricorsione, liste, alberi, grafi, procedure di visita e di ricerca, librerie Java per la gestione delle strutture dati complesse (jGraphT). Problem solving: problemi di ricerca e problemi di ottimizzazione; tecniche di ricerca di tipo esaustivo (ricorsivo) ed ottimale (greedy); applicazioni a casi di interesse gestionale (simulazione di eventi, problemi di scheduling, problemi di ottimizzazione delle risorse, di ricerca trasporti, ecc).

Lezioni in aula: presentazioni teoriche e sviluppo di esercizi. Materiale didattico (slide e video-registrazioni) fornito on-line. Esercitazioni in aula: svolgimento di programmi in aula ed analisi/progettazione di esempi applicativi. Tutti gli esercizi saranno disponibili sulla piattaforma GitHub. Esercitazioni in laboratorio informatico: sviluppo di programmi di ricerca ed ottimizzazione. Testi e soluzioni su GitHub.

Lucidi e dispense forniti dai docenti. Disponibilità completa delle video-registrazioni (screencast) di tutte le lezioni ed esercitazioni. Disponibilità completa delle soluzioni di tutti gli esercizi proposti in aula ed in laboratorio. Testi ausiliari: K. Sierra, B. Bates, Head First Java (O’Reilly); R. Sedgewick, Algoritmi in Java (Addison-Wesley) Pro JavaFX 2 - A Definitive Guide to Rich Clients with Java Technology, by James Weaver, Weiqi Gao, Stephen Chin, Dean Iverson, Johan Vos, ISBN13: 978-1-4302-6872-7, http://www.apress.com/9781430268727/ Algorithms in a Nutshell, By George T. Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, O'Reilly Media, ISBN: 978-0-596-51624-6, http://shop.oreilly.com/product/9780596516246.do

Modalità di esame: Test informatizzato in laboratorio; Prova pratica di laboratorio;

Exam: Computer lab-based test; Practical lab skills test;

... L’accertamento prevede la realizzazione di un programma in grado di risolvere un problema gestionale, secondo le tecniche e le metodologie trattate durante il corso. La prova verrà svolta in laboratorio informatico. La prova consisterà nella realizzazione in Java di un programma che, analizzando i dati presenti in una base dati e costruendo opportune strutture dati (collection e grafi, principalmente) sia in grado di interrogare la base dati e fornire dei risultati (basandosi su un esercizio ricorsivo o una simulazione ad eventi). La prova ha la durata di 2 ore, durante le quali gli studenti sviluppano il proprio programma sui PC del laboratorio LEP. Durante la prova è permesso accedere ad Internet (GitHub e motori di ricerca, in particolare), per mettere lo studente nelle condizioni di lavoro più realisticamente simili a quelle di un effettivo sviluppatore. La prova è divisa in due parti: - la prima parte si focalizza sull'interfacciamento con il database, la costruzione di strutture dati (grafi) e la semplice analisi o visita di tali strutture. Questa parte deve essere completata per raggiungere la sufficienza (min 18, max 21). La funzionalità di questa parte sarà verificata in laboratorio, immediatamente al termine della prova. - la seconda parte si focalizza sugli aspetti maggiormente algoritmici (ricorsione e simulazioni ad eventi), e si configura come una continuazione della parte precedente. Per gli studenti che abbiano raggiunto la sufficienza nella prima parte, verrà valutata anche la seconda parte, tramite correzione off-line.

Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.