PERIOD: MAY The course aims at introducing the main operative concepts of nonlinear optimization both on deterministic (search methods, gradient methods, quadratic optimization) and on stochastic (genetic algorithm, swarm, artificial immune etc.) basis. Some application examples in the field of electromagnetics and energy application will be presented.

1. Introduction to applied optimization in engineering 2. Nonlinear deterministic optimization for single value problems 3. Stochastic optimization for single value problems 4. Multi-objective optimization 5. Application examples

Subject Start Date Start Time End Time Description Location Prof. Scalar Optimization Wed 27 May 9.00 12.00 lesson Virtual ClassroomRepetto Scalar Optimization Wed 27 May 14.30 17.30 lesson Virtual ClassroomRepetto Scalar Optimization Thu 28 May 9.00 12.00 lesson Virtual ClassroomRepetto Scalar Optimization Fri 29 May 9.00 12.00 lab Virtual ClassroomRepetto Vector Optimization Wed 3 Jun 9.00 12.00 lesson Virtual ClassroomFreschi Vector Optimization Wed 3 Jun 14.30 17.30 lab Virtual ClassroomFreschi Vector Optimization Thu 4 Jun 9.00 12.00 lesson Virtual ClassroomFreschi Vector Optimization Fri 5 June 9.00 12.00 lab Virtual ClassroomFreschi Final Test Mon 8 Jun 9.00 12.00 lab Virtual ClassroomFreschi & Repetto

Modalità di esame:

Exam:

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Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.