Una gestione efficace dei processi di innovazione in termini di strategie aziendali e sviluppo dell’idea innovativa è centrale per la riuscita dei propri progetti aziendali, motivo per cui diverse metodologie sono state presentate nel corso degli anni. Tali metodologie, però, sono o specifiche dell’ambito di applicazione, o presentano un overhead che ne limita l’applicabilità in realtà di medie e piccole dimensioni. La gestione dell'innovazione copre sia decisioni di tipo strategico che decisioni di tipo tecnico-operativo. Tra le prime si possono citare l'analisi strategica e in chiave dinamica dei settori e dei mercati di riferimento, la gestione di portafogli di progetti aventi diversi gradi di rischio e di rendimento, lo sviluppo delle risorse e delle competenze necessarie (con scelte di make, buy o ally), la definizione e valutazione economica dei progetti di sviluppo e dei relativi 'modelli di business'. Sul lato operativo, si possono invece citare la conduzione di ricerche di mercato nelle fasi iniziali del processo di sviluppo del prodotto, la gestione operativa dei progetti di sviluppo e l'uso di metodologie statistiche a supporto della progettazione tecnica per la verifica e il miglioramento delle prestazioni, dell’affidabilità e della qualità. . Il corso fornisce le basi per la corretta gestione dei processi di innovazione all’interno di una azienda, la gestione di un team di innovazione e gli strumenti operativi per impostare efficacemente il lavoro del team di sviluppo. In dettaglio l’insegnamento riguarda • principi base ed evoluzione dell’innovazione e delle metodologie generalmente utilizzate per la gestione strategica dell’innovazione; • metodologie e strumenti per le strategie aziendali; • gestione di un team di innovazione e gestione di un progetto di innovazione. • Organizzazione e gestione dei processi di innovazione. Approcci tradizionali e moderni all'organizzazione della R&S e dei processi di sviluppo prodotto. • Il processo di sviluppo prodotto. Approcci qualitativi e quantitativi per le ricerche di mercato. Modelli per la previsione delle vendite e dei fenomeni di diffusione. • Metodologie per l’impostazione delle attività sperimentali per l’analisi e la valutazione dell’affidabilità, della qualità e per l’ottimizzazione delle prestazioni dei prodotti

Al termine del corso, gli studenti maturano una capacità concreta di analizzare e gestire le scelte aziendali legate all'innovazione tecnologica sotto il profilo sia strategico che operativo. Innovazione ed integrazione con le strategie aziendali Impatto dell’innovazione sull’impresa Conoscenza dei modelli di governance dell’innovazione. Conoscenza dei principi di creazione e gestione di una strategia di business secondo le metodologie Lean startup e Lean Business. Gestione di un gruppo di innovazione Gestione di un progetto di innovazione, dall’ideazione al progetto esecutivo Conoscenza delle tecniche a base statistica per l’analisi e valutazione delle prestazioni, dell’affidabilità e della qualità dei prodotti, con particolare attenzione alla loro applicabilità. Capacità di impostare l’attività di analisi e verifica sperimentale, impostando gli opportuni piani sperimentali e individuando gli strumenti adatti allo scopo che si vuole raggiungere. Capacità di presentare i risultati in modo corretto

Conoscenze di base di organizzazione aziendale, economia e gestione delle operazioni. Conoscenza di base del calcolo delle probabilità e della statistica descrittiva

MODULO DI STRATEGIE E INNOVAZIONE • Obiettivi, valori e performance • Fondamenti della strategia e della sua implementazione • Vantaggio competitivo e posizionamento aziendale • Aziende Technology-Based e gestione dell’innovazione • Lean thinking, Lean startup, Lean business, Blue ocean • Customer development • Business Model Canvas • ICE Diagram e Balanced Scorecard • Solution Canvas MODULO DI STRUMENTI PER L’INNOVAZIONE DI PRODOTTO Richiami e integrazioni di statistica: Probabilità, parametri dei campioni e delle popolazioni. Distribuzioni: normale, lognormale, t di student, Chi2, uniforme, di Weibull, esponenziale, binomiale, di Poisson. Algebra normale. Inferenza statistica: inferenza della media e della varianza. Inferenza della distribuzione di Bernoulli. Regressione: metodo dei minimi quadrati, misure di correlazione, Intervalli di fiducia regressione lineare. Carte di probabilità (normale, lognormale, Weibull). Outlier. Cenni sulla valutazione dei parametri delle distribuzioni e regressione con il metodo della massima verosimiglianza (maximum likelihood). Affidabilità: Definizione e calcolo dell’affidabilità nel caso statico. Probabilistic design. Affidabilità e fattore tempo, tasso di guasto, MTTF, MTBF. Affidabilità di sistemi: in serie, in parallelo e misti. Prove per la verifica dell’affidabilità: tipologie campioni, analisi dei dati, Sudden Death, Success run. Prove accelerate qualitative e quantitative, aumento di frequenza, overstress; modelli di Arrhenius, Eyring, IPL, T-NT, Prove con numero di elementi ridotti. Design of experiments: Cenni di teoria delle decisioni, test parametrici, test non parametrici. Analisi della varianza. Piani sperimentali classici e fattoriali, modello matematico e calcolo degli effetti. Piani sperimentali fattoriali, tavole di Yates, ortogonalità. Piani fattoriali ridotti, confounding. Piani fattoriali a blocchi. Qualità dei prodotti: Definizione di qualità, Indice di Capacità di processo, Quality Loss Function, Tolleranze, fattore di sicurezza economico. Strategie per il miglioramento della qualità, Diagramma P. Concept, parameter e tollerance design, Robust design. Strumenti per la gestione e la valutazione della qualità, dell’affidabilità e l'analisi delle cause reali (root cause analysis): Check list, Diagrammi di Pareto, Brainstorming, 5Whys, Diagrammi fishbone, FMEA, FMECA, FTA. Cenni alla metodologia six sigma.

MODULO DI STRATEGIE E INNOVAZIONE Gli studenti sono tenuti a prepararsi alle lezioni studiando preliminarmente il materiale fornito ed i libri di testo. Le lezioni hanno l’obiettivo di ampliare i concetti di base appresi e di illustrarne – per quanto possibile, con modalità interattive con gli studenti - l’applicazione a casi tratti dall'esperienza e dalla ricerca empirica. Il metodo di apprendimento sarà basato su due tipi di lezioni, utilizzanti metodi differenti e complementari. A lezioni di didattica frontale tradizionale illustranti i concetti di base del management strategico ed i tool tipici dell’analisi strategica, saranno affiancati laboratori nei quali gli studenti discuteranno case study. Questi ultimi mirano a spingere gli studenti ad utilizzare su casi pratici i tool appresi nel corso. Gli studenti avranno inoltre la opportunità di partecipare ad incontri con manager con esperienza internazionale. Le esercitazioni vengono svolte singolarmente e in gruppi di lavoro. Vengono esaminati inizialmente dei temi trattati nelle lezioni e poi dei casi aziendali, in particolare di imprese multinazionali, con domande specifiche che si richiamano agli argomenti svolti nelle lezioni. Il corso di baserà sul concetto di learning-by-doing. Per tale motivo agli studenti sarà affidata una challenge con commitment industriale. Gli studenti, organizzati in business unit di massimo 6 persone, applicheranno i concetti appresi nel corso. Nell’ultimo periodo del Corso saranno svolte le presentazioni delle strategie elaborate dagli studenti alla lavagna luminosa con interattività e interscambio tra chi presenta, i colleghi studenti e il docente. MODULO DI STRUMENTI PER L’INNOVAZIONE DI PRODOTTO Il modulo si compone di lezioni in cui vengono illustrati gli argomenti del corso anche con esempi applicativi. Saranno proposti degli esercizi guidati sui temi trattati a lezione, da svolgere, in modo autonomo, essenzialmente con fogli di calcolo elettronico (consigliato Excel). Gli esercizi, il cui scopo è l’autoverifica dell’apprendimento, saranno discussi con gli allievi durante le esercitazioni.

MODULO DI STRATEGIE E INNOVAZIONE Testi utilizzati per l’insegnamento • Robert M. Grant, Contemporary Strategic Analisys, 8th edition, John Wiley & Sons Ltd. • Ostervalder A. & Pigneur Y. Creare modelli di business. Un manuale pratico ed efficace per ispirare chi deve creare o innovare un modello di business. • Blank S. The Four Steps to the Epiphany. • Materiale fornito dal docente MODULO DI STRUMENTI PER L’INNOVAZIONE DI PRODOTTO • Slides e materiale di supporto forniti dal docente Testi di approfondimento: • G. Belingardi, "Strumenti statistici per la meccanica sperimentale e l’affidabilità"- Levrotto & Bella, 1997 • C. Lipson, N. Sheth, "Statistical Design and Analysis of Engineering Experiments", McGraw-Hill, 1973 • W.J. Dixon., F.J. Massey, "Introduction to statistical analysis", Int. Student Edition, McGraw-Hill, 1985 • M. Vigier, "Pratique des plans d’expériences", Les éditions d’organisation, Paris, 1988 • R. Levi, "Elementi di statistica sperimentale", RTM, Vico Canavese, 1972 • M.S. Phadke, "Quality engineering using Robust Design", Prentice Hall, New Jersey 1989 • G. Taguchi, "Taguchi on robust technology development: bringing quality engineering upstream", ASME Press, New York, 1993 • G. Taguchi, "Introduction to quality engineering: designing quality into products and processes", Unipub, Dearborn, American Supplier Institute, White Plains, 1986 • G. Taguchi, "System of experimental design: engineering methods to optimize quality and minimize costs", Unipub Kraus; Dearborne : American Supplier Institute, New York, 1987 • W. Nelson, “Accelerated testing" John Willey & Son, New York, 1990 • A.D.S. Carter, "Mechanical Reliability", Macmillan, 1986 • K.C.Kampur, L.R. Lamberson - "Reliability in engineering design", John Wiley, 1977 Link utili • Manuale di statistica: www.dsa.unipr.it/soliani/soliani.html • www.weibull.com (life data analysis, accelerated life testing, system analysis) • www.freequality.org • www.qualityamerica.com

Modalità di esame: Prova orale obbligatoria; Elaborato scritto prodotto in gruppo; Progetto di gruppo;

Exam: Compulsory oral exam; Group essay; Group project;

... L’esame si svolge con due prove, La prima, relativa al modulo di Strategie e Innovazione, è mirata a valutare la capacità di analizzare e gestire le scelte aziendali legate all'innovazione tecnologica sotto il profilo sia strategico che operativo e consiste nella presentazione dei lavori di gruppo svolti durante il corso e dalla relativa discussione. I lavori di gruppo mirano ad applicare le metodologie apprese durante il corso su un caso realistico. I gruppi si compongono fino a 6 studenti e si compone di una presentazione orale di circa 20 minuti nella quale il gruppo presenta la propria strategia ed una relazione di approfondimento di 20 pagine. I gruppi sono inoltre tenuti alla presentazione durante il semestre di documenti intermedi. Gli studenti che fossero impossibilitati a partecipare ai lavori di gruppo per comprovati motivi di salute o di lavoro potranno sostenere l’esame scritto, potendo raggiungere un massimo di 20/30. La seconda, relativa al modulo di Strumenti per l’Innovazione di Prodotto è una prova orale di circa 30 minuti, tesa ad accertare la capacità di individuare le metodologie appropriate e utilizzare correttamente gli strumenti statistici per la valutazione e il miglioramento delle prestazioni, della qualità e dell'affidabilità dei prodotti. La valutazione considera la capacità di individuare le metodologie appropriate per risolvere i problemi posti e la capacità di applicare correttamente gli strumenti illustrati a lezione. Entrambe le prove vengono valutate in trentesimi e per essere superate richiedono una valutazione minima di 18/30. Il voto finale viene determinato calcolando la media pesata (60% prima prova, 40% seconda prova) delle due valutazioni. Per la prima prova testi ed appunti possono essere utilizzati dagli studenti. Per la seconda prova, invece, è vietato l’uso di qualsiasi materiale, a meno che lo stesso non venga fornito dal docente.

Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.