PERIOD: MAGGIO - LUGLIO
Il corso riguarderà metodi numerici per problemi di ottimizzazione non vincolata e vincolata di dimensioni
elevate. In particolare verranno discussi, sia dal punto di vista teorico che applicativo, metodi del gradiente e
metodi a punto interno per diverse classi di problemi di ottimizzazione. Si discuterà inoltre l’applicabilità dei
metodi ad alcuni problemi di data science.
PERIOD: MAY - JULY
The course will focus on numerical method for large scale unconstrained and constrained optimization problems.
In particular, we will discuss gradient methods and interior point methods for several classes of optimization
problems, addressing both theoretical and implementation issues. Application to data science problems will be
discussed.
- Metodi del gradiente
- Metodi a punto interno per problemi di ottimizzazione lineare e quadratica
- Aspetti implementativi legati a problemi di grandi dimensioni:
- Applicazione a problemi di Data Science
- Gradient methods
- Interior Point Methods for linear and quadratic programming problems
- Implementation issues related to large scale problems
- Data Science Applications
Modalità di esame:
Exam:
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Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.
Exam:
In addition to the message sent by the online system, students with disabilities or Specific Learning Disorders (SLD) are invited to directly inform the professor in charge of the course about the special arrangements for the exam that have been agreed with the Special Needs Unit. The professor has to be informed at least one week before the beginning of the examination session in order to provide students with the most suitable arrangements for each specific type of exam.