PERIOD: DECEMBER - JANUARY This course aims at providing students with an overview of techniques and tools for information visualization and visual analytics. In particular, during the course, a framework for the identification of principles that guide information visualization and the development of interactive visual interfaces to facilitate analytical reasoning, will be presented. The course presents concepts, techniques and tools to design effective user interfaces to synthesize information and derive insights from data. Applications of visual analytics in data science and machine learning will also be discussed. For the attendance of the course, it is not assumed/required any experience with programming, mathematics, human–computer interaction, cartography, or graphics design.

- Introduction to visualization - Information Visualization - Applications (geo-spatial, social, medical, etc.) - Dynamic Data and Animations - Data Representation and Transformation, Embeddings - Visual Representation and Interaction Techniques - Tools - Applications of Visual Analytics in machine learning - Visualization of deep neural networks

Modalità di esame:

Exam:

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Gli studenti e le studentesse con disabilità o con Disturbi Specifici di Apprendimento (DSA), oltre alla segnalazione tramite procedura informatizzata, sono invitati a comunicare anche direttamente al/la docente titolare dell'insegnamento, con un preavviso non inferiore ad una settimana dall'avvio della sessione d'esame, gli strumenti compensativi concordati con l'Unità Special Needs, al fine di permettere al/la docente la declinazione più idonea in riferimento alla specifica tipologia di esame.