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Laboratorio di sistemi informativi aziendali e IOT

01TGZSK

A.A. 2020/21

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Corso di Laurea in Tecnologie Per L'Industria Manifatturiera (Corso Professionalizzante) - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 27
Esercitazioni in laboratorio 33
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Patti Edoardo   Professore Associato IINF-05/A 12 0 3 0 1
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
ING-INF/05 6 A - Di base Matematica, informatica e statistica
2020/21
L'insegnamento intende fornire allo studente i fondamenti architetturali e metodologici alla base della disciplina Internet of Things (IoT) attraverso lezioni teoriche e pratiche. Lo studente svilupperà competenze di protocolli di comunicazione IoT, integrazioni di dispositivi embedded e piattaforme software per la realizzazione di sistemi IoT.
The course aims to provide the student with the architectural and methodological foundations underlying the Internet of Things (IoT) discipline through theoretical and practical lectures. The student will develop skills in IoT communication protocols, integration of embedded devices and software platforms for the realization of IoT systems.
Il paradigma IoT. Protocolli di comunicazione e scambio dati di applicazioni IoT Tecniche e linguaggi di programmazione per l’implementazione di ecosistemi IoT. Tecniche di elaborazione dati raccolti da reti IoT. Conoscenza dei principali problemi relativi alla progettazione, l’implementazione e la gestione di reti IoT.
The IoT paradigm. Communication protocols and data exchange in IoT applications Programming techniques and languages for the implementation of IoT ecosystems. Data processing techniques. Knowledge of the main problems related to the design, implementation and management of IoT networks.
Conoscenza degli elementi di base della programmazione e architetture dei sistemi di calcolo.
Basic Knowledge of programming and computer architectures.
Introduzione alla digitalizzazione e all'Internet-of-Things Introduzione alla programmazione in python IoT nel contesto dell'Industry 4.0 e dei sistemi informative aziendali Dataformat per lo scambio di dati nell'IoT (es. XML, JSON) Paradigmi di comunicazione request/response e publish/subscribe Metodi di analisi dei dati Esempi di applicazioni industriali e analisi di casi di studio
Introduction to the digitalization and the Internet-of-Things Introduction to python programming language IoT in the context of Industry 4.0 and corporate information systems Dataformat for data exchange the IoT (eg XML, JSON) Communication paradigms: request / response and publish / subscribe Data analytics methods Examples of industrial applications and analysis of case studies
L’insegnamento prevede una parte di lezioni teoriche che si terranno in aula e una parte di esercitazioni che si terranno in laboratorio e/o in aula e che richiederanno l’uso del proprio PC (o di quelli messi a disposizione degli studenti nei locali del corso). Le esercitazioni, tramite le quali lo studente familiarizzerà con gli strumenti di programmazione imparati a lezione, saranno orientate allo sviluppo di software per la gestione di dispositivi IoT e dei dati da essi campionati.
The course includes theoretical lectures and exercises to be held classroom and laboratory, respectively. The exercises will be oriented towards the development of software to manage both IoT devices and sampled data. Through the exercises, the student will become familiar with the programming tools learnt during lectures.
Non è previsto un libro di testo ufficiale. Le dispense utilizzate a lezione e la documentazione necessaria per lo svolgimento delle esercitazioni saranno rese disponibili sulla pagina web del corso. Materiale aggiuntivo come documenti, articoli scientifici, collegamenti a siti Web, software e manuali, sarà reso disponibile anche sulla pagina web del corso.
There is no official textbook. The lecture notes used in class and the documents required for the execution of the labs will be made available on the course web page. Additional material such as documents, scientific papers, links to websites, software and manuals will also be made available on the course web page.
Modalità di esame: Elaborato scritto individuale; Prova scritta tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;
L'esame mira a valutare le capacità e le conoscenze sopra descritte mediante una valutazione in due parti. La prima parte consiste in una prova scritta a libro chiuso che include sia esercitazioni che domande a risposta aperta. Il tempo consentito per il test è di 2 ore. La seconda parte consiste nella valutazione delle relazioni sulle esercitazioni di laboratorio.
Exam: Individual essay; Computer-based written test using the PoliTo platform;
The exam aims to assess the abilities and knowledge described above through a two-part assessment. The first part consists of a closed-book written test that includes both numerical exercises and open-ended questions. The time allowed for the test is 2 hours. The second part consists in the evaluation of the lab's reports.
Modalità di esame: Prova scritta (in aula); Elaborato scritto individuale; Prova scritta tramite PC con l'utilizzo della piattaforma di ateneo;
L'esame mira a valutare le capacità e le conoscenze sopra descritte mediante una valutazione in due parti. La prima parte consiste in una prova scritta a libro chiuso che include sia esercitazioni che domande a risposta aperta. Il tempo consentito per il test è di 2 ore. La seconda parte consiste nella valutazione delle relazioni sulle esercitazioni di laboratorio.
Exam: Written test; Individual essay; Computer-based written test using the PoliTo platform;
The exam aims to assess the abilities and knowledge described above through a two-part assessment. The first part consists of a closed-book written test that includes both numerical exercises and open-ended questions. The time allowed for the test is 2 hours. The second part consists in the evaluation of the lab's reports.
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