Le funzionalità avanzate di gestione dei dati geospaziali richiedono l'adozione e lo sfruttamento di formati di dati adeguati. Il formato shapefile è uno standard di fatto per i dati geospaziali vettoriali, ma presenta diverse limitazioni che in un ambiente avanzato diventano inaccettabili: le limitazioni dello shapefile includono aspetti fisici (ad esempio dimensioni del file, tipi di dati supportati, nomi di attributi, un unico tipo di geometria ammissibile per ogni file, impossibilità di gestire il formato raster , characterset non definito, ecc.) e funzionali (ad es. regole multi-editing e integrità dei dati non facilmente implementabili, condivisione complessa dei dati a causa del suo formato multi-file, ecc.) Lo scopo principale di questo corso di dottorato è: ¿ descrivere varie tipologie di geodatabase ed evidenziare come l'adozione di tali formati superi la maggior parte dei limiti dello shapefile; ¿ discutere i principali formati di geodatabase, sia Open Source che commerciali, evidenziando i rispettivi punti di forza e di debolezza; ¿ esercitarsi con la progettazione, la popolazione, la gestione e l’utilizzo del geodatabase lavorando su dati reali. Lo scopo del corso è fornire agli studenti le competenze necessarie per organizzare e gestire efficacemente dati (geo)spaziali, inclusi set di dati vettoriali e raster con particolare attenzione alle informazioni 3D. In particolare, al termine del corso gli studenti saranno in grado di: ¿ analizzare criticamente il modello dati; ¿ selezionare il formato geodabase appropriato in base ai requisiti del progetto; ¿ importare correttamente i dati nel formato di geodatabase adottato in un ambiente GIS. Per sviluppare le competenze di cui sopra, gli studenti impareranno i fondamenti dei database con estensione spaziale e come implementarli e gestirli in entrambe le soluzioni OS (QGIS) e COTS (ESRI), comprese le relative funzionalità avanzate

Per raggiungere gli obiettivi di apprendimento del corso, si raccomanda la frequenza al corso "Open Geospatial Data".

Gli argomenti del corso sono introdotti durante lezioni frontali e applicati tramite esercitazioni pratiche utilizzando due software GIS: QGIS ed ESRI ArcGIS Pro. ¿ (2h) Fondamenti sui concetti alla base di un GeoDatabase: superamento dei limiti dello shapefile, miglioramento della condivisione dei dati (hosting di set di dati vettoriali e raster in un unico contenitore), abilitazione di funzioni di multi-editing e aumento delle prestazioni. Una panoramica delle soluzioni GeoDatabase: ¦ DBMS con estensioni spaziali, ad es. PostgreSQL + PostGIS ¦ Soluzioni OS: OGC GeoPackage ¦ COTS: Geodatabase ESRI ¿ (1h) Esempi ¿ (1h) GeoPackage e software OS (QGIS) ¦ (2h) Esempio operativo che utilizza Open Data (facendo riferimento al corso di dottorato "Open Geospatial Data" e, eventualmente, dati basati su UAV che fanno riferimento al corso di dottorato "Drone for 3D Multiscale Modelling and Planning of City and Territory") con particolare attenzione ai dati 3D ¦ (2h) adozione di metodi a supporto del rilievo in campo e dei relativi processi di sincronizzazione dei dati con una versione geodatabase master (ad es. QField) ¿ (3h) Geodatabase (ESRI) come ambiente di lavoro in un software COTS, che consente l'implementazione e lo sfruttamento di modelli di analisi “avanzati" (ad esempio reti, mosaicature di immagini raster, gestione di relazioni complesse, regole di rappresentazione, ecc.) ¦ (4h) Esempio operativo che utilizza Open Data (facendo riferimento al corso di dottorato "Open Geospatial Data" e, eventualmente, dati basati su UAV che fanno riferimento al corso di dottorato "Drone for 3D Multiscale Modelling and Planning of City and Territory") con particolare attenzione ai dati 3D

In presenza

Presentazione orale

P.D.2-2 - Marzo