Il corso si propone di presentare e analizzare criticamente dati geografici liberi utili nei diversi domini applicativi territoriali ed ambientali. Oltre alla loro breve descrizione per tipologia, verranno fornite chiavi sintetiche per la loro analisi, per meglio comprendere i possibili campi di applicazione e un riferimento ai software liberi su di cui visualizzarli, archiviarli, gestirli ed elaborarli. Al termine del corso verranno forniti anche elementi utili per un'analisi semantica basata su specifiche ontologie
The course aims to present and critically analyze open source geospatial data useful in the different territorial and environmental application domains. In addition to their brief description by class, they will be provided with synthetic keys for their analysis, to better understand the possible fields of application and a reference to the open source tools on which to display, archive, manage and process them. At the end of the course, useful elements will also be provided for a semantic analysis based on specific ontologies.
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• Introduzione ai dati geografici: sistemi di riferimento, scala cartografica, dati di base e tematici, dati vettoriali e raster, modelli di dato, metadati (3 ore);
• Integrità dei dati, accuratezza geometrica, tematica e completezza, Tipo di dati: confini amministrativi, idrografia, centri abitati, infrastrutture di trasporto, altimetria, popolazione, coperture del suolo (3 ore);
• Copernicus data and services. Dati satellitari. Sensori attivi e passive. Concetto di risoluzione geometrica, spettrale, radiometrica e temporale. Costellazioni di satelliti e dati in-situ. Servizi Copernicus: land, marine, atmosphere, climate change, emergency and security (3 ore);
• Software libero per dati liberi: servizi di ricerca basati sui metadati; visualizzazione di dati vettoriali e raster, ricerca, analisi, archiviazione ed elaborazione di dati geografici (3 ore);
• Pianificazione spaziale e rivoluzione dei big data: big data, dati geografici liberi e ontologie spaziali per le città resilienti (3 ore)
• Introduction to geospatial data: reference systems, map scale, reference and thematic datasets, vector and raster datasets, data models, metadata (3 hours);
• Data Integrity, Positional Accuracy, Thematic Accuracy and Completeness. Data type: Boundaries; Hydrography; Settlements; Transport infrastructure; Elevation; Population and census; Land cover/use. (3 hours)
• Copenicus data and services. Satellite remotely sensed data. Active and passive sensors. Resolution concept: geometrical, spectral, radiometric and temporal. Sentinel satellite constellation. In situ data. Copernicus services: land, marine, atmosphere, climate change, emergency and security (3 hours)
• Open software for open data: discovery services based on metadata; raster and vector display, searching, analysing, archiving, and processing. (3 hours)
• Spatial planning in the big data revolution: big/open data and spatial ontologies for resilient cities (3 hours)