Il corso si propone di introdurre sia concetti di base che avanzati dell'Approximate Computing. Le lezione avranno un approccio dal basso: partendo da una descrizione delle tecniche attuabili sui singoli componenti (hardware o software) si andrà poi ad analizzare gli aspetti più generali a livello applicazione. Nel dettaglio, tutti e tre i livelli di approssimazione saranno coperti: dispositivi, computazioni e dati. Inoltre, il corso proporrà una panoramica degli aspetti legati alla Dependability quando l'approximate computing viene introdotto. L'ampia panoramica permetterà agli studenti di portare i concetti dell'Approximate computing all'interno della loro ricerca, mettendo loro a disposizione nuovi strumenti per risolvere problematiche computazionali, di risparmio energetico o di tempistiche in problemi in cui l'accuratezza può essere intaccata.

Programmazione di Base

• Introduzione o Definizione o Panoramica e classificazione o Metriche • Dettaglio sulle tecniche per l'Approximate computing o Data level approximation o Data representation - arithmetic o Adaptive Precision scaling o Less data & Less up-to-date data o Hardware level approximation o Exact integer and floating-point operators o Inexact operators o Voltage over-scaling and overclocking o Approximate memories o Custom floating-point & fixed-point o Computation level approximation o Computation skip (Fine grained, coarse grained) o Computation approximation (Algorithm selection, Memoization, CNN replacement) • Metodi e strumenti per l'approximate computing

Modalità mista

Presentazione orale

P.D.2-2 - Settembre