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Application of linear mathematical optimization techniques to the transport and logistics field

01DMFRW

A.A. 2021/22

Lingua dell'insegnamento

Italiano

Corsi di studio

Dottorato di ricerca in Ingegneria Civile E Ambientale - Torino

Organizzazione dell'insegnamento
Didattica Ore
Lezioni 15
Docenti
Docente Qualifica Settore h.Lez h.Es h.Lab h.Tut Anni incarico
Caballini Claudia   Ricercatore a tempo det. L.240/10 art.24-B CEAR-03/B 15 0 0 0 1
Collaboratori
Espandi

Didattica
SSD CFU Attivita' formative Ambiti disciplinari
*** N/A ***    
Il corso introduce i concetti di base dell’ottimizzazione (programmazione matematica) e li declina nell’ambito dei trasporti e della logistica. L’obiettivo del corso è quello di comprendere il ruolo delle tecniche di programmazione matematica (lineare) nella risoluzione e ottimizzazione di problemi complessi di logistica e trasporti, per aumentarne l’efficienza e l’efficacia, oltre che minimizzare il loro impatto ambientale ed energetico. Inoltre, il corso mira a fornire agli studenti le basi per formulare, implementare e risolvere un modello di programmazione matematica tramite l’utilizzo di un software di risoluzione, sempre in relazione a problemi relativi ai trasporti e alla logistica.
Conoscenza di base in materia di logistica e trasporti.
a) Introduzione alle tecniche di ottimizzazione (2 ore) b) Livelli di pianificazione (strategica, tattica, operativa e real-time) in relazione ai trasporti e alla logistica (1 ora) c) Problemi di pianificazione strategica e operativa (localizzazione di nodi logistici, caricamento di mezzi di trasporto, …) (4 ore) d) Introduzione a un software di ottimizzazione: (2 ore) e) Esempi numerici con l’utilizzo di un software di ottimizzazione (6 ore)
Modalità mista
Sviluppo di project work in team
P.D.2-2 - Aprile
Per un approfondimento sulla parte metodologica, propedeutica al corso, si rimanda all’insegnamento di “Ottimizzazione per il problem solving”, erogato dal Prof. Tadei.