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Electrical demand management
01DOARV
A.A. 2021/22
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 19 |
| Esercitazioni in aula | 6 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chicco Gianfranco | Professore Ordinario | IIND-08/B | 19 | 6 | 0 | 0 | 2 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
PERIODO: SETTEMBRE (modalità intensiva, 1 settimana)
I recenti sviluppi nel settore elettrico e le crescenti interazioni tra i vari ambiti (energia, gestione dei dati, economia, ambiente e scienze sociali) richiedono lo sviluppo di tecniche e strumenti specifici per la gestione della domanda elettrica, sviluppati in sinergia tra gli esperti di diversi domini per la scelta del metodo e l'interpretazione dei risultati.
L'insegnamento considera il punto di vista degli esperti del dominio energetico e affronta diverse applicazioni ai settori residenziale, industriale e terziario. Vengono prese in esame la domanda elettrica individuale e quella aggregata a diversi livelli.
Vengono illustrate e applicate varie tecniche relative all'analisi dei modelli del carico elettrico per la caratterizzazione della domanda (con rappresentazioni deterministiche e probabilistiche), la categorizzazione e la profilazione degli utenti (con tecniche di clustering), la gestione, il controllo e la flessibilità della domanda ("demand response" e carichi a controllo termostatico) e previsione della domanda. Oltre alle lezioni frontali, verranno effettuati alcuni calcoli utilizzando i personal computer di ciascun partecipante.
Tutte le attività del corso sono svolte in lingua inglese.
PERIOD: SEPTEMBER (intensive course, 1 week)
Recent developments in the electricity sector and the growing interactions between the various fields (energy, data management, economics, environment, and social sciences) require the development of specific techniques and tools for managing the electricity demand, developed in synergy between the experts of different domains for the choice of the method and the interpretation of the results.
The course considers the point of view of experts in the energy domain and deals with different applications to the residential, industrial and tertiary sectors. Individual and aggregate electricity demand at different levels are addressed.
Various techniques related to the analysis of electrical load patterns are illustrated and applied to demand characterisation (with deterministic and probabilistic representations) users' categorisation and profiling (with clustering techniques), demand management, control and flexibility (demand response and thermostat-controlled loads), and demand forecasting. In addition to the lectures, some calculations will be carried out by using the personal computers of each participant.
All course activities are conducted in English.
L'insegnamento è organizzato in modo da essere fruibile da studenti che hanno conoscenze ingegneristiche di base. I concetti principali vengono richiamati all'inizio delle attività. Conoscenze preliminari sui sistemi elettrici per l'energia sono utili ma non indispensabili. La lunga esperienza con questo insegnamento indica che studenti con conoscenze di base molto diverse hanno frequentato l'insegnamento con successo.
The teaching is organized in such a way as to be usable by students who have basic engineering knowledge. The main concepts are recalled at the beginning of the activities. Preliminary knowledge on electrical energy systems is useful but not essential. Long experience with this teaching indicates that students with very different background knowledge have successfully attended the course.
• Introduzione alla rappresentazione della domanda elettrica
• Principi e applicazioni della misura dell'energia ("smart metering")
• Modelli della domanda elettrica individuale e aggregata per l'utenza residenziale
• Modelli per la domanda elettrica non residenziale
• Raggruppamento dei clienti elettrici e profilazione della domanda elettrica
• Tecniche di clustering adatte alla categorizzazione della domanda elettrica
• Principi di gestione della domanda e "Demand Response"
• Concetti e indicatori di flessibilità dal lato della domanda
• Controllo diretto del carico nelle applicazioni elettriche
• Carichi a controllo termostatico e "Cold Load Pickup"
• Principi di previsione della domanda elettrica
• Introduction to the representation of the electrical demand
• Smart metering principles and applications
• Individual and aggregate electrical demand models for residential users
• Models for non-residential electrical demand
• Electricity customer grouping and electrical demand profiling
• Clustering techniques suitable for electrical demand categorisation
• Demand Side Management and Response principles
• Demand-Side Flexibility concepts and indicators
• Direct Load Control in electrical applications
• Thermostat-controlled loads and Cold Load Pickup
• Electrical demand forecasting principles
A distanza in modalità sincrona
On line synchronous mode
Test a risposta multipla
Multiple choice test
P.D.2-2 - Settembre
P.D.2-2 - September
Le lezioni si tengono dal lunedì mattina al giovedì pomeriggio. La prova finale è prevista il venerdì mattina. Durante la prova finale è possibile consultare tutto il materiale fornito dai docenti, tuttavia non è consentita la comunicazione con altre persone.
The course lectures are held from Monday morning to Thursday afternoon, and the final test is scheduled on Friday morning. During the final test it is possible to consult all material provided by the lecturers, however, communication with other persons is not allowed.