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Numerical methods for systems of non linear equations
01EHFRT
A.A. 2021/22
Course Language
Inglese
Degree programme(s)
Doctorate Research in Matematica Pura E Applicata - Torino
Course structure
| Teaching | Hours |
|---|---|
| Lezioni | 15 |
Lecturers
| Teacher | Status | SSD | h.Les | h.Ex | h.Lab | h.Tut | Years teaching |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Pieraccini Sandra | Professore Ordinario | MATH-05/A | 15 | 0 | 0 | 0 | 3 |
Co-lectures
Context
| SSD | CFU | Activities | Area context | *** N/A *** |
|---|
Il corso si propone di descrivere metodi numerici efficienti e robusti per risolvere sistemi di equazioni non lineari, anche di grandi dimensioni. Si considereranno infatti metodi a convergenza rapida (superlineare e quadratica) abbinati a strategie di globalizzazione, necessarie per garantire la convergenza per un'ampia gamma di stime iniziali. Per la risoluzione di problemi di grandi dimensioni, si introdurranno metodi iterativi opportuni per il calcolo della soluzione dei sistemi lineari generati.
The course aims at describing efficient and robust numerical methods for solving systems of nonlinear equations, also focusing on large scale problems. Fast converging methods will be considered (with superlinear and quadratic convergence rate), as well as globalization strategies, needed for ensuring convergence for a wide set of starting points. As far as large scale problems are concerned, we will introduce suitable iterative methods for solving the linear systems generated.
Nessuno
None
Metodo di Newton
Metodi Quasi-Newton
Problemi di grandi dimensioni:
• Metodi inesatti
• Metodi matrix-free
Tecniche di globalizzazione
Newton method
Quasi-Newton methods
Large scale problems:
• Inexact method
• Matrix-free methods
Globalising strategies
In presenza
On site
Presentazione report scritto - Presentazione orale
Written report presentation - Oral presentation
P.D.2-2 - Maggio
P.D.2-2 - May